有以下亮点：

1. 多智能体协作，主智能体调度子智能体完成特定领域的任务，比如报告生成（如p4 p5 都是报告生成的结果） 数据分析

2.丰富的工具：深度搜索 网页爬取 图片生成 报告生成 多模态rag检索 代码执行器 等等

3. Plan/Execute 和 ReAct 混合执行模式 并结合动态replan机制在工具调用失败时重排任务

4.支持将复杂任务拆解为多个可并发子任务，提升复杂场景下的可拆解性、执行效率与协同能力

5. 构建 Agent 的 Skill + SOP工作流引导机制，将专家能力与执行流程模块化沉淀为可复用能力

6.闭环学习机制，每次任务都能基于当前任务内容检索过去相似的任务计划，实现经验复用和持续进化

...

以下是运行效果展示：

基于用户传入的图片进行二次生图->交给report agent进行最终结果的展示

deepsearch agent搜索人物外貌特征 ->根据搜索到的信息调用工具进行图片生成和展示

github项目技术调研场景

旅游路线规划场景

如果你也在做java后端方向的agent项目 欢迎来学习 感兴趣的可以点点star 项目地址： https://github.com/OWWZO/ai-agent