首页 > 投稿分享
头像
hrt-workhard
发布于 2021-06-12 08:46
+ 关注

投稿分享

旷视Base Model组发表于CVPR 2021上的一篇NAS工作，与Performance-based NAS不同，从模型收敛角度预测子结构的真实性能，进一步得出超网训练和模型评估均能label-free。论文的Camera版本以及对应代码均已开源。
下面是中科院计算所同学的精彩解读，不仅有对论文内容的理解还有对NAS community 的相关展望，欢迎感兴趣的同学投稿[呲牙]。
https://mp.weixin.qq.com/s/3Ztd_yV_2fSH1q3kROCaww
旷视求职资料大礼包领取
真题
历年笔试真题附答案
旷视科技2019实习生春招算法研究员笔试（线下）
旷视科技2019实习生春招算法研究员笔试（线上）
旷视科技2019实习生春招研发工程师笔试
全部 >
面经
面试常考问题整理
旷视MEGVII 23秋招 技术产品经理TPM 面经【凉】
23届 旷视 深度学习框架开发 一二面面经（已挂）
旷视 前端 一面二面三面 面经
全部 >
内推
员工内推码获取
北京安卓开发工程师【急招】
全部 >
大家都在关注
校招日程表 笔试日历 ai模拟面试 面试宝典 剑指offer 知识点专项练习

全部评论

(0) 回帖
加载中...
话题 回帖
博文推荐

推荐话题

相关热帖

近期热帖

历年真题 真题热练榜 24小时
技术（软件）/信息技术类
美团 387 华为 273 联想 84 牛客 67 字节跳动 66
查看全部

热门推荐

牛客竞赛，专业的竞技算法训练平台

扫描二维码，进入QQ群

扫码关注“比赛自动姬”