一面 4.13晚上 40min

1. 自我介绍
2. 实习经历，根据实习内容问了梯度下降的问题
3. xgboost和gdbt区别
4. xgboost调参
5. 统计相关知识，中央极限定理，假设检验，置信度，置信区间
6. SQL题，说思路
7. 业务问题，一段时间内用户下降的原因分析
8. 职业规划
9. 反问

二面 4.14上午 30min

1. 自我介绍
2. 之前实习里做异常值检测的方法（LOF）和思路，和k-means的区别
3. 多因素方差分析
4. 如何用聚类的方法对用户进行分层，说选取的特征和算法；说了k-means，接着问k-means的k如何选取
5. 如何分析新的策略的影响（AB test
6. 实验效果不好，如何分析是样本选取少的问题，还是实验设计本身出了问题（答了选取更多样本进行实验，又问不同研究对象要怎么选取样本，感觉答得不太好
7. 反问

二面问了很多业务方面的问题

hr面 4.14下午 20min

大致：

1. 自我介绍
2. 实习经历，对之前实习公司的评价
3. 兴趣爱好
4. 职业规划
5. 有哪些优缺点
6. 除了腾讯还投了哪
7. 腾讯有哪些吸引你的地方
8. 哪里人，父母是否支持base北京，有没有男朋友
9. 反问
   在hr面试前就收到了云证，问了hr，hr说他也不知道怎么回事🤦‍

已经收到offer啦~