流量预测
赛题背景：
在全民抗击新冠疫情中，发现流动人口统计监控具有重要意义。根据过去人口的流动性，通过技术手段预测未来人口趋势，将为组织决策带来空前的优势。在A市的代表性社区、关键街道、核心路口部署传感器，统计每天人口流入的数据。因为隐私保护的原因，不能直接公布人口流动的真实数据，而是公布经过脱敏处理的人口流动率。请你根据历史数据预测未来一段时间的人口流动，帮助A市进行决策。
数据介绍：
1、数据经过脱敏处理，人口流动率范围在 0-100之间；
2、数据包含两个文件：
train_step1.csv: 包含三列，分别为 id、日期、人口流动率。样例：
| id | date | value |
| "-92224985456548" | 2017-01-22 | 2.5546 |
| "-92224985456548" | 2017-01-23 | 2.5532 |
| "-92224946545651" | 2017-01-23 | 5.7432 |
test_step1.csv: 包含两列，分别为 id，日期。样例：
| id | date |
|
| "-92224985456548" | 2018-05-22 |
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| "-92224985456548" | 2018-05-23 |
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| "-92224946545651" | 2018-05-23 |
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评分规则：
1、单个预测值误差20%以内得100分，预测值误差超过20%得0分。误差计算规则如下：
误差 = abs(预测值 - 真实值) / 真实值 * 100%
2、所有得分的平均值为题目得分。
