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Qten_Young
发布于 2020-12-24 16:36
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网易广告算法一面凉经(实习)

面试官人很好 很有耐心 体验不错 但奈何自己太菜了 凉
1、介绍实习经历、项目
2、新模型的auc是xxx,之前模型的auc是多少。(其实新模型就是第一版模型,面试官关注auc的环比增长,认为auc是相对值)
3、有尝试过其他模型吗?
4、这个模型后续有改进吗?
5、模型里的哪个特征最重要?
6、你说的是从业务角度分析特征重要性,有没有从数据指标方面分析的?
7、LR的loss是什么?
8、把LR的loss改成平方损失可以么?为什么?
9、LR的梯度下降有几种优化器?
10、FTRL、牛顿法懂吗?
11、SGD与牛顿法的区别在哪?
12、对于SVM,假如先把数据映射到高维,然后不使用核函数,如何?为什么大多数人选择使用核函数?
13、LR中存在相同特征的话,对模型预估有影响吗?
14、L1正则和L2正则的作用和区别?
15、你知道梯度消失吗?你会写TensorFlow吗?
16、力扣33 搜索旋转排序数组
17、力扣518 零钱兑换2


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