一面

1、介绍一下自己, 为什么选择出来看看机会

2、聊项目, 警报怎么做的, 统一接入监控项怎么做的

3、聊项目, 配置中心项目, 问实时配置推送怎么做

4、讨论为什么选择所有的组件依赖放在配置中心中控制

5、我现在要做一个限流功能, 怎么做？这个限流要做成分布式的, 怎么做？

6、怎么抢锁？锁怎么释放？

7、加了超时之后有没有可能在没有释放的情况下, 被人抢走锁？怎么解决？

8、不用 zk 的心跳, 可以怎么解决这个问题呢？

9、假如这个限流希望做成可配置的, 需要有一个后台管理系统随意对某个 api 配置全局流量, 怎么做？

10、某一个业务中现在需要生成全局唯一的递增 ID, 并发量非常大, 怎么做

11、算法题：M*N 横向纵向均递增的矩阵找指定数

12、有什么想问我的？

二面

1、平时用的工具链和技术栈是什么？

2、golang 踩过坑吗？这段 golang 代码有没有 bug？

3、Java 中 HashMap 的存储, 冲突, 扩容, 并发访问分别是怎么解决的？

4、拉链法中链表过长时变形为红黑树有什么优缺点？

5、HashMap 的并发不安全体现在哪?

6、HashMap 在扩容时, 对读写操作有什么特殊处理？

7、ConcurrentHashMap 是怎么做到并发安全的？

8、Java 有哪些锁机制, 分别有什么特点？

9、知道 CAS 吗？ Java 中 CAS 是怎么实现的？

10、MySQL 的存储引擎用的是什么？（InnoDB）为什么选 InnoDB？

11、MySQL 的聚簇索引和非聚簇索引有什么区别？

12、B+树和二叉树有什么区别和优劣？

13、针对一个场景设计索引，具体场景忘记了，反正考察的是联合索引与列选择性的知识

14、现有一个新的查询场景, 要怎么解决？

15、假如要查 A in () AND B in (), 怎么建索引?

16、查 A in () AND B in () 时, MySQL 是怎么利用索引的?

17、假如查询 A in (), MySQL 是针对 N 个值分别查一次索引, 还是有更好的操作？

18、用过 Redis 的哪几种数据结构？ZSET 是怎么实现的？

19、zrange start, stop, 总长度为 n, 复杂度是多少?

20、Kafka 的消费者如何做消息去重？

21、MySQL 去重、Redis 去重、假如场景量极大且允许误判，布隆过滤器也可以

22、介绍一下 Kafka 的 ConsumerGroup

23、Kubernetes 和 Docker 用得怎么样？

24、时序型数据库的存储结构是怎么样的？

25、LSM 树了解吗? 是一种什么存储结构？

26、在生产中用过 Cassandra 和 RocksDB 吗？量有多大？

27、Cassandra 的墓碑机制是什么？

28、算法题：牛客题霸上的原题，可以去看看：NC57 反转数字

三面

1、聊项目和工作经验

2、用 Kubernetes 的过程中踩过哪些坑？

3、考虑一个业务场景: 头条的文章的评论量非常大, 比如说一篇热门文章就有几百万的评论, 设计一个后端服务, 实现评论的时序展示与分页

4、假如用 id 翻页的方式, 数据库表如何设计？索引如何设计？

5、假如量很大, 你觉得需要分库分表吗? 怎么分？

6、分库分表后怎么查询分页？

7、分库分表后怎么保证主键仍然是递增的？

8、现在需要支持深分页, 页码直接跳转, 怎么实现？

9、瞬时写入量很大可能会打挂存储, 怎么保护？（断路器）

10、断路器内部怎么实现的？（可以用 ringbuffer）

11、断路器会造成写入失败, 假如我们不允许写入失败呢？

12、算法题: N 场演唱会, 以 [{startTime, endTime}…] 的形式给出, 计算出最多能听几场演唱会