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编辑于 2020-09-30 15:05
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大华智能算法面经

9.23 电话一面
1.自我介绍
2.传统图像处理了解吗?检测直线和圆可以用那些算法?
3.机器学习了解吗?说一些有那些分类器?(SVM、LR),用两分钟介绍一下SVM
4.知道哪些深度学习的网络结构(ResNet、DenseNet、VGG、Inception、MobileNet、Shufflenet)
5.了解SeNet吗,channel attention怎么做的?
6.Inception的四个版本
7.MobileNet的三个版本
8.介绍一下深度可分卷积
9.深度可分卷积和传统卷积计算量和参数量的对比
10.介绍一下Batchnorm?γ和β 有什么用?
11.说一下检测中是怎么处理正负样本不平衡的?
12.P、R和AP有什么关系?
13.了解Mask R-CNN吗?说一下损失函数?smooth L1 loss的函数表达式?
14.Linux怎么查看隐藏文件?怎么统计一个文件夹下文件数量?
15.C++怎么样?new和malloc的区别?
16.python深浅拷贝?
17.python list和tuple
18.list怎么去重
19.介绍一下你最熟悉的一个项目
20.这个项目中你对模型做了哪些改进?你觉得这个项目中为了提高准确率还可以做那些改进?
21.反问

9.24线下二面
1.自我介绍
2.介绍最熟悉的一个项目
3.画一下shufflenetv2的结构,解释作用
4.毕设做的什么内容?(说了本科毕设,面试官说和你研究的方向不太一致......结果他问的是研究生毕设,没开题)
5.介绍一下模型压缩?有哪些方法?量化之后精度掉了多少,有什么改进的方法?

9.24线下hr面
1.自我介绍
2.最看重一家公司的什么地方?
3.大华面试有什么收获?说说对大华的印象?
4.项目都是在哪里做的?实习时间比较短?
5.有哪些事情能让情绪波动比较大
6.能说一件对你影响比较大或者感触比较深的事吗?
7.评价一下自己,有哪些缺点
8.朋友多吗?
9.兴趣爱好?
10.家在哪里,工作地选择?去过这些地方吗,为什么想去?
11.去x地的话为什么没有投递x,y这些公司?现在有收到其他公司的offer吗?
12.有女朋友吗?
13.平时在实验室待到几点?
14.平时和朋友相处会有生气的时候吗?觉得到了不能忍受的地步?
15.薪资水平?期待的区间范围
16.给我提了些建议

武汉地区,今天收到意向书,还愿

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