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货拉拉算法岗CV方向:一面&二面面经

一面:
飞书线上面试,画质美丽
1.神经网络优化方法
2. 线性回归和逻辑回归
3. attention机制
4. 过拟合的解决方法
5. 多级别,多分类问题的损失函数设计
6. 代码:计算bounding box的交并比
基础知识较多,比较顺利。

二面:
zoom线上面试,画质渣,音质渣
1. 自我介绍
2. 讲解毕业设计项目
3. 针对毕设项目提出一些问题:1)关键点是怎么提取的 2)模型的输出是什么 3)怎么实际应用的attention机制 (这部分感觉自己没讲清楚)
4. L1norm和L2norm的区别,解空间有什么特点
5. pytorch 的图像tensor长什么样,当时脑子短路没回答上
6. 期间表达了自己在看多目标检测,多说多错现场。。。。。。
面试官关注项目细节,有挖深度。整体表现不如一面。

等通知ing。

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