首页 > 字节DATA 推荐算法工程师1、2面面经
头像
翻滚吧小凡凡
编辑于 2020-09-17 21:54
+ 关注

字节DATA 推荐算法工程师1、2面面经

由于简历一直被卡着,直到最近才约到了字节的面试。
实验室是CV方向,侥幸得到了某大厂暑期实习的机会,才决定转推荐算法。
一面:
1.普通的自我介绍
2.讲述一下FFM和FM,之后问了如何处理特征,我没有get到面试官的点,就回答了对于类别型特征如何处理,对于数值型特征如何处理。(没有get到面试官问的点是最可怕的)
3.暑期实习期间项目(ps:这个聊的时间最多了,看来大厂的实习光环还是很重要的)
4.GDBT的基本原理,我描述了基本的思想和算法流程之后,面试官问这其中的残差和梯度之间的关系,这个没有回答上来,确实是忘记了。
5.coding:数据流中,按照某个窗口大小,找窗口中的最大值。leetcode原题。先描述一下做法,做法没有什么问题,然后开始写代码,写的过程中有一些磕绊,最后还是写出来了。(之前看面经,有一个同学说自己被嫌弃写code太慢挂掉了,我也以为自己这次没戏了,但是没想到还有二面)
二面:
1.普通的自我介绍
2.Kaggle 比赛是怎么做的,为什么这样去做,有哪些收获。
3.暑期实习期间项目(ps:这部分时间也是最多的)
4.coding:设计一个函数,判断传入的IP地址在过去一个小时之内的访问次数是否大于10000次。这个问题没有做出来。(还是没有get到面试官出这个题的点,当时自己想的太过于复杂,就不知如何去实现了)
之后二面的面试官说和之前一面的面试官通过一下,然后再给我之后的消息。(许愿能有之后的三面和hr面)

比较我之前的看到的面经,我感觉自己的这两次面试,有点奇奇怪怪的,机器学习或者深度学习的基础知识东西问的特别少。并没有像其他同学那样,基础知识问的面面俱到,可能是我暑期实习的原因吧。

更多模拟面试

全部评论

(3) 回帖
加载中...
话题 回帖

推荐话题

相关热帖

近期热帖

历年真题 真题热练榜 24小时
技术(软件)/信息技术类
查看全部

近期精华帖

热门推荐