2020.9.20
更新~意向书啦，感谢牛客~
2020.9.12
楼主是做CV的，被HR捞起来试一下推荐。
上海B站总部现场面试，流程比较快，三轮技术面，时间关系HR面等远程。
一面： 40min
1. 自我介绍
2. 算法题（easy和mid难度）
3. BN的具体流程
4. 其他Norm方法
5. 过拟合解决办法
6. LR推导
7. 梯度消失爆炸的原因以及解决办法
8. 反问
一面面试官超级随和，问的也不难，体验很不错。
二面：50min
1. 自我介绍
2. 扣论文（我论文里面有一个点的具体方法论忘了。。可能留下了不好印象）
3. 算法题（判断两个二叉树是否一样，mid难度）
4. 论文细节以及创新。
5. 闲聊。。
6. 如何看待目前B站的推荐系统（随便说了几句）
二面确实问的很好，第一篇论文的baseline中的方法论太久没看有点忘了。。。
三面：60min
1. 自我介绍
2. 算法题（二叉树层次遍历，字符串最长无重复子串）
3. 谈谈CV如何应用在推荐系统中起作用。
4. 不同长度的视频如何用同一个模型提取特征。
5. 如果视频特征在推荐系统中起到副作用，如何着手解决。
6. 如何看代B站（战略对标youtube模式，国内独一档）。
7. B站能否pk抖音（基本盘不同，一个up主核心，一个快消视频核心。
8. 为何选择推荐而不是cv（分析了下两个领域的发展和变现能力）
然后等HR远程面试。
期待过~
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