1.深挖项目(提一些细节问题)
2.池化的类型，除了最大和平均池化还有哪些
3.树模型xgb与lgb区别
4.为什么lr用的sigmoid函数(不懂，gg)
5.开放性问题，对于有遮挡的人脸如何去辨别
6.反向传播的原理
7.拿了几个offer,意向怎么样
整体感觉项目层面问的很深
反问环节:
考官觉得我cv还行，机器学习回答打擦边球(瞬间觉得凉凉)
面试体验:一个女面试官，人特别温柔，经常微笑，但是(重点)感觉要被挂(难受)。
许愿一个hr面，今年太难了，给个机会吧😭😭
面经:
1.深挖项目(提一些细节问题)
2.池化的类型，除了最大和平均池化还有哪些
3.树模型xgb与lgb区别
4.为什么lr用的sigmoid函数(不懂，gg)
5.开放性问题，对于有遮挡的人脸如何去辨别
6.反向传播的原理
7.拿了几个offer,意向怎么样
整体感觉项目层面问的很深
反问环节:
考官觉得我cv还行，机器学习回答打擦边球(瞬间觉得凉凉)
面试体验:一个女面试官，人特别温柔，经常微笑，但是(重点)感觉要被挂(难受)。
许愿一个hr面，今年太难了，给个机会吧😭😭
1.深挖项目(提一些细节问题)
2.池化的类型，除了最大和平均池化还有哪些
3.树模型xgb与lgb区别
4.为什么lr用的sigmoid函数(不懂，gg)
5.开放性问题，对于有遮挡的人脸如何去辨别
6.反向传播的原理
7.拿了几个offer,意向怎么样
整体感觉项目层面问的很深
反问环节:
考官觉得我cv还行，机器学习回答打擦边球(瞬间觉得凉凉)
面试体验:一个女面试官，人特别温柔，经常微笑，但是(重点)感觉要被挂(难受)。
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