首先是几个基本问题：

1. 自我介绍

2. 本科的背景是电子，硕士的背景是数据科学，为什么要做产品？

回答：

兴趣和规划：从对智能手机的兴趣转移到手机上软件产品的兴趣，想要了解软件背后的逻辑，解决什么问题，为什么这么解决；产品经理没有对口专业，计算机算对口专业。选择计算机专业就是离产品经理更近一步。除此之外，我还通过很多项目锻炼产品能力。

问题：

这里不应该提规划因为和问题并不相关。应该说，出于兴趣，符合自己的性格和觉得有发展空间。

3. 你看过什么产品相关的书和论坛？

回答：

看的书比较少，主要是人人都是产品经理和乌合之众。最终主要看的是论坛和公众号，论坛是人人都是产品经理，PMCaff，产品100，公众号的话包括这些论坛的公众号。以及，如果想看宏观的市场走向的话，我会看虎嗅，36Kr，钛媒体等公众号。

问题：

面试官问题问这个问题的需求是了解求职者对产品知识的积累以及是否用心准备了。

我的回答太过泛泛而谈，一是不能体现是否真的看过这些书籍，二是没有深入地讲看完的收获。

建议提前准备几本书的分享，能分享出有价值的内容，最好引起面试官的共鸣。

4. 你会用产品相关的软件工具吗？

回答：

用过，office是基础，其次，Visio用以设计流程，脑图的话我用百度脑图，产品原型用Axure和墨刀。其中墨刀还有在线协作功能。

问题：

同上，还是太泛泛而谈了，也没能说服面试官你真的懂这些工具。

一个好的回答榜样是能拿出证据证明自己会这些工具，比方说自己画的原型图。

5. 你怎么把机器学习利用到实际中去？

我简单介绍了在AI的范畴内，机器学习，数据挖掘，强化学习，自然语言处理是有相交但是不同的领域。

然后举了我作为算法实习生怎么把机器学习和数据挖掘应用到我负责的项目里去。

问题：

讲的没有条理，没有从产品的角度去讲。

到此只进行了十几分钟，但是我感觉已经基本凉了，因为面试官说他问的差不多了，可以反问了。余下是我进行垂死挣扎的过程。

反问一：快手里数据中台是负责海内外短视频，直播，电商的所有业务吗？

面试官回答：是的。

反问二：刚刚问到我会哪些软件工具，请问是对软件工具的掌握有一定要求吗？

面试官回答：目前这么激烈的竞争环境下，肯定是懂的越多越有优势。

反问三：一面里面试官提到快手的数据产品经理有不同的背景，技术，产品，交互等，请问是否不同出身的产品经理会负责数据产品的不同部分？

面试官回答：并没有因为数据产品经理出身的不同而限制他们的工作内容。

反问四：你觉得从我的简历来看和目前岗位最相关的经历是哪个？

面试官回答：总体感觉还是比较偏向数据科学，不过校招不那么看中经验。

垂死挣扎：在课堂里学的技术知识比较多，但是我通过做很多额外的项目来锻炼自己的产品能力，比如说参加了7次黑客马拉松。欧洲这边的黑客马拉松更像国内的创新创业大赛，给定一个主题，在给定主题找场景和问题，设计产品解决问题，然后实现一个技术demo来展示。重点是产品。然后举了我们获奖的一次黑客马拉松为例。

问题：

没有按照背景是什么，问题是什么，用户是什么的框架有条理地把项目讲好。也没有成功勾起面试官的兴趣继续问下去。

反问五：你觉得我在产品方向应该改进或者优先改进的地方是什么？

回答：面试官很坦诚，但是很含蓄地从侧面指出我的问题是叙述不够有逻辑，准备不够充分。

总结：

没有把握面试官的需求，抓住机会主导整个面试，尽可能地展示自己对产品的理解和为之付出的努力，同时，阐述不够有逻辑是有硬伤。

加油吧！