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vivo王生
编辑于 2020-08-30 20:19
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招联金融 数分面经(求Offer)

做个面经攒攒人品,不是大佬所以内容可能有限

8.29中午一面(30分钟)
自我介绍开场,中间我就讲了实习和项目的简单介绍,后面都有问

1)实习怎么搭建报表体系的

2)问了大三的实习怎么做数据的相关性分析和聚类

3)问了研究生项目的面部识别模型,问了我GBM是什么,优缺点;还问了SVM/GBM/XGBoost的共同点和比较;最后问了XGBoost比较GBDT的区别。

4)问了我数据挖掘项目怎么做的用户分类,问我怎么划分客户群,最后都提出了什么建议

5)问了我美赛最后的预测模型怎么结合的ARIMA和SVM

6)问了我留存的问题(甚至问了我有没有女朋友,在不在深圳hhh)

7)反问了面试官他们的业务内容

总结:问了实习的指标体系怎么选,项目中的模型,总体应该比较想考察我对用户划分这样的分类问题的知识和理解

中午面试问完了,下午三点收到二面

8.30中午二面(22分钟左右)
同样是自我介绍开场,说的有点多直接打断我问了实习,有没有用SQL在系统提数,我说没权限hhh

1)问了我四个SQL题目,都比较简单,顺带问了我对数据库了解吗

2)深挖了我美赛的预测怎么做的,怎么两个模型一起用

3)问我平常用什么软件

4)学习中遇到的困难,还有工作遇到的困难

5)自己的缺点

6)反问了我们部门在公司产品落地过程中的工作职责

7)希望从事什么样的工作

8)补充:还问了有什么统计检验方法

总结:问了一些SQL题,深挖了项目(没有一面挖的多),问了自己的个人素质问题

一二面时间还算紧凑,不过效率挺高的,两次都是中午十二点面的,都被人插队了哈哈哈,面试官一来就给我道歉

希望面经对后面的同学有帮助,求个OFFER,毕竟是我喜欢的公司和岗位

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