面试是8月初面试的，至于为什么八月中了才写呢，因为期间太多事情要准备了，后面陆陆续续做了好多笔试行测。。秋招真的太不容易了，天天神经紧绷，每天都觉得学无止境。。
（听说牛客写帖攒人品，赶紧来记录下帖子保佑我秋招找到心仪的工作）
个人基本情况：本硕都是理工科，大四接触了一个计算机视觉的项目，觉得挺感兴趣的也没想太多钻里头继续学习了，现在才知道竞争真的太大了，当然自己也菜。暑期实习也投了顺丰计算机视觉岗，但没被发起面试，后来邮件告知额外内推码就改投了机器学习岗试试。被发起面试得时候挺慌得，赶紧复习了一下机器学习的常用算法，梳理了一下项目。
面试过程全程没有开视频，早上9点面试，我八点就在屏幕前等着了。
1.上来先自我介绍一下
挺尴尬的，说完之后面试官没啥反应，我就补充说以上就是我的自我介绍。
2.选一个项目仔细跟我说了一下你做了什么
3.你是只熟悉计算机视觉还是别的算法也可以
我说了一下然后补充说我研究生领域是语音识别
4.声音识别最经典的数学模型是什么（感觉不停给自己挖坑）
5.非系统聚类和系统聚类的区别
这题我突然对系统聚类的概念懵了一下，一片空白，我只好说我知道聚类的常用算法，但是不知道系统和非系统聚类的区别
然后就说了一下常用算法是k-means
6. k-means 的k值选取问题
说了枚举，轮廓系数
7. 数据库的数据处理
问了我python处理过的最大数据量是多少。。。
后来面试官说实际情况下数据都要自己去处理 虽然学生做项目可能数据都是给好的 但是面试官的意思是挺看重这方面的 建议我数据库方面要加强一下。。
然后就结束了。
over。打响了我的秋招第一枪。
害继续加油吧。
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