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ArcSoft虹软--星探1号
编辑于 2020-08-12 19:22
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【虹软】8月22日笔试,考点都整理好了,速速查漏补缺

虹软2021届校招 笔试考点--------------------------来喽😀😀

各位想要加入虹软科技的学弟学妹

请务必认真阅读本帖喔

😊1、笔试时间

8月22日(下周六)

上午:10:00—12:00
本周末推送笔试链接,请注意查收

去年同学反馈说体量大 时间紧,今年考官多给大家30分钟,各位小伙伴请尽情发挥吧!

对了,那天务必设置一个上午9点的闹铃,吃一顿有营养的早餐喔

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😊2、笔试题型

选择题、编程、论述

😍😍😍😍😍😍😍😍😍
3、笔试范围

是不是知道了题型还是心慌慌呢,别着急!贴心的虹哥给你们要来了笔试范围,还不赶快查漏补缺?

笔试范围主要分成以下部分,赶快认真阅读吧

No.1数学基础

1、概率论:基本的排列组合,常见的概率分布,期望计算,条件概率,贝叶斯概率公式要理解到位。

2、线性代数:考察矩阵的基础知识,基本概念要清楚,对机器学习、信号处理中容易用到的一些知识点要熟悉,例如线性规划、奇异值分解等。

3、微积分:考察少量基础知识,涉及极限、求导、数值计算等。

No.2机器学习

各种常见的特征、分类器,各种有监督、无监督学习方法,度量学习,决策树,回归,支持向量机,随机森林,聚类等等。

No.3计算机基础

1、编程基础:优先级:C > C++ > Python,常规的编程需要非常熟练,对于涉及到内存、指针等易错的知识点,需要弄懂原理不能一知半解。

2、数据结构:数组、链表、树、图等常见数据结构,涉及遍历、查找、排序等操作的一些经典算法,需要考虑时间复杂度。

3、代码优化:涉及到硬件平台相关的代码优化,包括x86、arm、dsp等平台,例如neon、sse、cuda、opencl等优化方法。此部分应该只有投递优化岗位的同学需要准备。

No.4图像处理/传统图像算法

常见的图像/信号处理方法,经典手工特征,各类算子、滤波器,插值、仿射变换、模板匹配、光流等常见算法。

No.5

基于深度学习的图像算法

常见的检测、分类、分割方法,各种常见的神经网络模型结构,神经网络的基本数学原理,损失函数的相关数学推导,正则化原理,常见的深度学习改善网络效果的trick,需要至少熟悉一个开源深度学习训练框架。

总体来说笔试考点覆盖面非常广,很难完全复习到位,大家可以根据自己投递的职位方向,有重点地复习准备!

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看完这条笔试指南,是不是非常想要大展身手呢!那就为梦想拼搏一次吧,虹哥在这里等着你们的到来!

虹软笔试 神仙过招

大展身手 祝你成功

简历还没投递的,抓紧时间,网申时间仅剩余1周,8月18日18:00截止,
今年基本上也就这一个批次的机会了

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