浙江大华股份

一面，说一些机器学习，比较基础的理论，比如svm。

二面，说一些深度学习的东西，比如识别方面。

三面，聊一下工作经历之类。还是说目前的薪资不错。总体说，不是很难。

三面之后，一周内先收到技术过了的短信通知，过了两天收到辞谢信。

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新浪

一面:

1.有一个rand可以等概率产生1—7这7个数字，如何利用这个rand等概率的产生1—9？

2.我看你笔试编程题那道最长公共子序列得了满分，你写一下动态规划方程。尴尬，没写出来。

3.写出循环神经网络的基础公式。然后权重参数是怎么更新，依赖于哪些东西，画个示意图。

4.gru的公式写一下，它和lstm的区别是啥。

5.新浪微博下有很多的评论，你设计一个模型分析这个评论是正面还是负面的。没做过文本分析和情感分析，直接套了个gru解决。和面试官探讨了一下，他说这个跟词映射和correlation有关，还可以加入attention机制，让我下去了解一下。

二面:。

1.说一下有哪些排序算法。

2.手写快排。

3.看我用过mxnet，问我知道mxnet的底层是啥吗？我说分布式，他说分布式太大了，再细一点，我又是懵逼。

4.看我用过ssd，yolo，dssd，让我介绍一下这三个框架的大概细节。

5.知道目前有哪些模型压缩算法吗，答mobilenet,shufflnet，然后让介绍大概的细节。

6.最后问了为什么离职，接下来什么打算，职业规划。