腾讯

1.面试官先介绍了自己组的情况。

2.让我也自我介绍一下。

3.做了哪些项目。

4.知道哪些机器学习算法，他们的原理和优缺点。

5.写一个函数把两个单调递增的链表连接起来，要求连接之后还是单调递增。

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华为西安研究所

华为面试分为基础面试、综合面试；

（1）基础面试基本就是聊项目经历或者实习经历；另外有些会从产品的角度出发，出一些发散性思维的题目；面试官和蔼，不怎么为难你；

（2）综合面试主要谈性格、对华为的认识、为什么想加入华为；主要看重承担压力的能力，表现的性格开朗就Okay了。

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暴风影音

一面还可以，考察你的项目经历以及问了个代码题，问的经历比较深入以及全面，大概一个多小时。

二面是一个老大，像是总监之类的，上来也是简历问项目不过要求有实际的处理问题能力，拓展其他的问题。问到一个python包是否使用过，回答错了。

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中国银联

一面，面试官给了一个题目，是关于道德问题，老人摔倒无人扶。产生这个问题的原因以及解决方案。

二面就是技术性面试。当时我投的是模型算法研究员。但是个人对这个岗位可以说是完全不了解。不知道要做什么，也不知道该怎么准备。

最后是基础，让现场推导topic model，问了lr为什么用sigmoid函数，差点没有想起来。还考察了对hadoop、tensorflow、keras等工具的使用熟练度最大熵、svm这些分类模型的区别，deep learning等模型。