看了不少面经，来回馈一下牛客。笔者双非大三软件工程专业，近俩年的大数据学习经历，三月份开始投递简历，经历了腾讯二轮技术面、字节二轮技术面，阿里测评 + 笔试 ，之后的面试拒了。面试都比较顺利全部通过，3.25拿到了字节data 大数据开发——电商 实习offer（腾讯岗位方向不符，二面挂了），拿到字节的offer之后 部门工作都很满意 就直接摆烂  没面阿里了

简单介绍一下我自己，大一进入学校的acm校队，打了一年多算法比赛，lc400题选手，大二学习重心转向大数据，到如今一年半多的时间，可能是因为我有竞赛经历，所以面试没考算法

3/10 腾讯 运营开发 一面

因为面试官和我的发展方向不是很对口 所以问的问题比较宏观 也不是特别对专业

因为投递的方向不同 介绍岗位

个人介绍

介绍一下 acm工作室里和项目的开发所担任的职责

数仓用到了什么技术 解决了什么问题 做了什么事情 ads最终展示的信息有什么

ads除了可视化展示之外 有没有做过推荐算法之类的

项目的主要难点 最大的问题

五层数据是什么？分别干了什么事

项目搭建在哪

部署的过程中有什么问题

有没有其他的项目 （面试官不是很懂这个项目）

写过最大项目的代码量（应该说这个数仓的 结果说了学校的水项目）

写代码 三个字符‘(’,’)’,’*’ *代表任意字符 判断括号是否匹配

java的io了解吗？ 多路复用说一下

介绍一下堆排序的思想

mysql常用的存储引擎

mysql同步原理  如何做主从和数据同步

hdfs存储原理和mr过程

计网有了解吗？说说七层架构

有了解的协议吗？（完全不了解）

python写过吗？ （写过学校**签到的爬虫脚本）

反问：部门在干什么

听起来是中台  做推荐算法 做数据的运维 差不多就是写sql

3/11 字节跳动 数据平台

是个声音甜美也很温柔的小姐姐，很有亲和感 一下子就不紧张了

自我介绍 呜呜呜 她好温柔 我哭死

学了哪些大数据框架

消息队列了解除了kafka之外的框架吗（不懂）

kafka的工作原理

hdfs有几种存储类型

spark学了哪些方面（基础底层运行逻辑 以及常用算子）

spark和hive的区别

为什么spark比hive快

spark的dag 如何转换stage

spark常用算子

spark的shuffle过程 （bypass记成passby了 问题不大）

spark的job stage task excutor core memory的关系

数仓是怎么做的 实习还是校内

数仓建设需要关注哪些信息

介绍一下获奖经历 哪一方面比其他同学优秀拿了奖 在比赛过程中有什么困难吗

写sql蛮简单的

求老师是李老师的所有学生的信息 学生姓名 学生总分数 学生排名 每一科的成绩 每一科的名词

学生表 sid sname 教师表 tid。name 课程表 cid tid cname 分数表cid sid score

写一个类似于sql group by操作的操作 但只能用sql以外的语言

反问：部门是干什么的

给各个APP的业务做数据支撑的

3/16 字节数据平台 二面

自我介绍

简单的总结一下大数据这方面的了解

介绍项目

五层架构的作用

数据源是哪来的

用户行为数据 拿脚本生成的 逻辑

脚本一次生成多少条数据

统计的指标有哪些

写sql

视频观看表 uid vid starttime endtime

用户表 uid gender

视频表 vid duration（视频时长）

1、 某一天观看不同视频个数的前五名的uid

2、 观看超过50个不同视频的女性用户 观看完整率最高的10个人

思维题：64匹马 8个赛道 赛跑时只知道马的名次 不知道马的秒数 求最少跑多少次可以找到最快的四匹马

yarn的资源调度 任务提交

yarn有几个模块 七个子模块？

flume和kafka 在接受和sink方面有什么区别

个人的职业规划 个人的优势与劣势

啥时候能来

反问：在招实习生的时候更看重实习生的特点

基本功够（标准不高） 自驱力 聪明度 潜力

如果有三面的话 是hr和技术面