处女面遇到一个非常严肃的面试官，全程只问了八股加一点场景，无手撕，我努力的在答八股的过程中提到项目中是怎么做的，但面试官一点不问（项目是自己改造的短链系统和 一个rag 项目）。只面了 25min，不知道是不是 kpi。

1.项目使用的 jdk 版本？

答：17

2.17 的新特性都了解吗？

不了解，没怎么使用过。强行讲了一个项目中对 17 默认的垃圾处理器做调优的例子。

3.G1 还有年轻代老年代吗？

答了 G1 的 region 相关。

4.jdk8 的新特性呢？

Lambda 表达式，stream 流，别的不太了解了，提了下我更了解 7->8 的一些组件设计上的升级，比如 concurrenthashmap，jvm 等等的升级。

5.stream 流常见方法？

只记得.fillter.stream.collect

6.并发请求下游接口怎么实现？

答了CompletableFuture

7.线程池任务执行顺序？

常规作答先用核心线程，然后进等待队列，都满了才会创建额外线程。

8.线程池创建后会立刻创建核心线程吗？

不会，懒加载机制。

9 为什么要采用懒加载机制？

主要答了为了节约内存资源和 cpu 资源，面试官说不对。感觉可能更想强调提升启动速度？

追问怎么关闭懒加载？不了解。

10.说了一个具体的线程池参数，问不触发拒绝策略的最大任务数？

答了最大线程数加等待队列大小。

11.拒绝策略？

答了四种拒绝策略。

12.面试官描述一大段场景，总结下就是一个A 调用 B，AB 共用一个线程池，有什么问题？

当时脑子瓦特了，说了个如果ab使用了threadlocal的话可能造成数据混乱。面试官说没有，然后提醒了下会发生死锁。

13.死锁产生条件？

讲了四大条件，并带入到这个场景说了下。

14.一个数据库表索引量的上限？

不了解，强行说了下索引肯定不是越多越好，会增加维护成本。

15.经典的联合索引问题，a，b，c什么情况下走索引？

正常回答。

16.什么情况下考虑分库分表？

答2000万行以上的数据量之后单表性能可能会显著下降，考虑分库分表。

17.面试官问为什么，说其实有时候一亿的数据量级下查询也很快。

那我不知道了啊，ai跟我说的2000万啊😭

18.redis有什么用法？

答了缓存，分布式锁，简易消息队列，redis加lua做限流，并且结合自己的项目说了。

19.项目中限流算法怎么做的？

答令牌桶，讲了下令牌桶怎么做的。

20.令牌桶算法优势和缺点？

详细讲了优缺点，并且和其他几种算法做了对比。

21.追问令牌桶能应对突发流量不是有点吗，怎么又变成缺点了？

答：在系统能应对的能力范围内是优点，如果超出系统承载能力就会变为缺点。

22.redis事务了解吗？

答了redis本身事务不怎么使用，比较鸡肋，不像mysql一样可以保证强一致性，出错无法回滚。更多的时候采用lua脚本来实现。

23.lua脚本能保证强一致性吗？

也不能，说了下lua脚本的本质，并且也无法回滚。

24.什么情况下会导致lua脚本出现数据不一致。

答了执行一半redis宕机的情况，感觉答偏了，可能更常见的是lua脚本执行一半出错？

25redis集群部署了解吗？

了解，简单讲了主从集群，哨兵模式，分片集群。

26.让你写一个消费者，优先考虑什么？

从广播模式集群模式，扯到push和pull，说主要采用push模式被打断了，面试官说怎么采用push呢，肯定用pull啊。当时给我干懵了，现在反思一下应该是一个误会，因为我主要讲的是rocketmq，而rocketmq所谓的push其实就是pull结合长轮询，导致了误会，当时没解释清楚，也怪我这块只背了没了解原理😭。

27.继续讲考虑什么？

继续扯消费者数量和queue数量的问题，以及5.0之后怎么解决这个问题的。被打断，面试官说不应该优先考虑幂等性吗？然后我继续说了rocketmq本身的策略是保证消息至少被消费一次，本身没什么好方法解决幂等性问题，更多要在业务层面解决。

28我问的就是消费者怎么考虑啊，这不就是业务上吗？

简单讲了乐观锁，分布式锁。或者状态机。深入的我也不太了解了。

29广播模式下和集群模式下处理幂等性策略有区别吗？

说了应该有区别，具体的不了解。

30.系统运行时发现出现大量消息堆积，怎么解决？

答了从两方面考虑，一个是提高消费者消费能力，比如增加消费者服务器数量，但是要考虑queue的数量和消费者数量的对比，在一个考虑对生产者利用sentinel做限流熔断降级巴拉巴拉。面试官似乎不满意，问我之前是不是没实习过。感觉我答的都是补救措施，而不能根本解决问题。

反问。