1. 屏幕共享简历并介绍

根据自己的具体情况回答

2. 哈希冲突是什么？如何解决？

哈希冲突指不同的key经过哈希函数计算后，得到相同的哈希地址，是哈希表设计中必然出现的问题。解决方法主要有四种：

1. 链地址法：哈希表数组的每个位置挂载一个链表，冲突的key直接加入对应位置的链表，实现简单，适合高冲突场景，是工业界主流用法；
2. 开放定址法：冲突后按固定规则（线性探测、二次探测等）寻找下一个空的哈希地址，无需额外空间，但易产生数据聚集，删除操作复杂；
3. 再哈希法：准备多个哈希函数，一个函数产生冲突时，用下一个函数计算新地址，减少数据聚集但增加了哈希计算的开销；
4. 公共溢出区法：将哈希表分为基本表和溢出表，所有冲突的元素统一放入溢出表，处理逻辑简单但溢出表满后性能会大幅下降。

3. 为什么析构函数往往是虚函数？

核心原因是为了避免基类指针/引用指向子类对象时，销毁对象发生内存泄漏；若析构函数非虚函数，编译器会进行静态绑定，通过基类指针删除子类对象时，仅会调用基类的析构函数，子类独有的资源无法被释放；将基类析构函数设为虚函数后，会触发动态绑定，删除对象时会先调用子类的析构函数，再调用基类的析构函数，保证父子类的资源都能被完整释放；仅当类作为基类且会被继承时，才需要将析构函数设为虚函数，普通类无需额外设置。

4. 如何用C语言模拟实现面向对象的特性，包括继承和多态？

C语言无原生面向对象特性，核心通过「结构体模拟类的封装」「函数指针模拟类的成员方法」「结构体嵌套实现继承」「函数指针重写实现多态」完成，具体逻辑：

1. 封装：用结构体封装类的成员变量和函数指针（对应成员方法），对外只暴露结构体和构造函数，隐藏内部实现细节；
2. 继承：子类结构体中嵌套基类结构体，直接复用基类的所有成员变量和方法，子类可按需扩展专属的成员变量和方法；
3. 多态：子类重写基类的函数指针（方法），通过基类指针调用该方法时，会自动执行子类的重写实现，达成一个接口多种表现的效果；同时可通过自定义函数实现类的构造/析构逻辑，完成资源的创建和释放，整体通过结构体+函数指针的组合，实现面向对象的核心特性。

5. 拥塞控制的流程是什么？

TCP拥塞控制的核心是通过调整拥塞窗口（cwnd）控制数据发送速率，避免网络因数据量过大产生拥塞，经典流程分为四个阶段：

1. 慢启动：初始将cwnd设为1个MSS，每收到一个ACK确认，cwnd翻倍呈指数级增长，直到cwnd达到慢启动阈值（ssthresh），进入下一阶段；
2. 拥塞避免：此阶段cwnd不再指数增长，每经过一个RTT（往返时间）cwnd加1呈线性增长，持续探测网络的最大承载能力；
3. 拥塞检测：当出现超时重传或收到3个重复ACK时，判定网络发生拥塞；若超时重传，将ssthresh设为cwnd/2，cwnd重置为1，重新进入慢启动；若收到3个重复ACK，将ssthresh设为cwnd/2，cwnd等于新的ssthresh，进入快速恢复阶段；
4. 快速恢复：每收到一个重复ACK，cwnd加1，当收到新的有效ACK后，将cwnd设为ssthresh，重新进入拥塞避免阶段。

6. 共享屏幕解决算法题：滑动窗口

滑动窗口是双指针的经典应用，通过左、右指针维护一个动态窗口，在O(n)时间复杂度内解决子数组/子串类问题，分定长窗口和不定长窗口两类，核心实现和解题思路如下：

定长窗口（例：长度为k的子数组最大和）

解题思路：右指针扩展窗口，窗口长度达到k后，左指针随右指针同步右移，保持窗口长度不变，遍历过程中统计窗口内结果并更新最优答案。核心代码：

#include <vector>
#include <climits>
using namespace std;
int maxSubarraySum(vector<int>& nums, int k) {
    int n = nums.size();
    if (n < k) return 0;
    int window_sum = 0, max_sum = INT_MIN, left = 0;
    for (int right = 0; right < n; right++) {
        window_sum += nums[right];
        if (right - left + 1 == k) {
            max_sum = max(max_sum, window_sum);
            window_sum -= nums[left++];
        }
    }
    return max_sum;
}

不定长窗口（例：无重复字符的最长子串）

解题思路：右指针扩展窗口，当窗口内满足题目条件被破坏时，左指针收缩窗口，直到条件重新满足，遍历过程中持续更新最优结果。核心代码：

#include <string>
#include <unordered_set>
using namespace std;
int lengthOfLongestSubstring(string s) {
    unordered_set<char> window;
    int left = 0, max_len = 0;
    for (int right = 0; right < s.size(); right++) {
        while (window.count(s[right])) {
            window.erase(s[left++]);
        }
        window.insert(s[right]);
        max_len = max(max_len, right - left + 1);
    }
    return max_len;
}

通用解题步骤

1. 初始化左指针、结果变量、窗口统计变量（和/哈希表/集合等）；
2. 右指针遍历数组/字符串，扩展窗口并更新统计变量；
3. 根据题目条件调整左指针，维护窗口的有效性；
4. 遍历过程中持续更新最优答案。

7. 反问

1. 这个岗位日常主要负责哪些开发工作，入职后会先接手什么类型的任务？
2. 团队目前在做的核心项目，技术上的难点和重点突破方向是什么？
3. 对于实习生，团队会有怎样的带教方式，有代码评审或者技术交流的常规安排吗？
4. 从实际工作角度，这个岗位需要实习生重点具备哪些能力，我还有哪些地方需要加强？