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我的每日一套面试题专栏，每天更新一起打卡

23.什么是索引？索引有哪些分类？

小林coding

24.讲一下乐观锁和悲观锁。

我的博客详细解读

25.消息队列如何保证消息不丢？

生产者使用确认机制（如ACK）确保消息成功发送至Broker；Broker采用持久化存储（如磁盘写入）和副本同步防止数据丢失；消费者处理成功后手动提交确认，失败时触发重试

26.设计一个支持万人同时抢购商品的秒杀系统，如何解决超卖、库存扣减和高并发请求问题？

• 超卖问题即库存扣减时出现负数。解决超卖问题需要保证库存扣减的原子性。

解决方案：

使用Redis的原子操作：Redis是单线程的，可以使用DECR命令来原子性减库存，如果库存不足则返回错误。 推荐使用Redis的原子操作来扣减库存，因为Redis性能高，且原子操作可以避免超卖。

• 库存扣减 将商品库存提前加载到Redis中，秒杀时直接操作Redis库存。扣减库存的步骤：

用户发起秒杀请求。

检查Redis中商品库存是否大于0。

使用Redis的DECR命令扣减库存，如果返回结果大于等于0，则扣减成功；否则扣减失败，回滚（使用INCR命令加回库存）。

扣减成功后，将订单信息发送到消息队列，由订单服务异步处理生成订单。

注意：如果使用DECR命令，库存不足时返回负数，我们需要先判断库存是否大于0，然后再扣减？实际上，我们可以使用Lua脚本来保证原子性，因为DECR操作是原子性的，但是判断和扣减两个操作需要原子性，所以使用Lua脚本将两个操作合并。

• 高并发请求处理 限流：在网关层使用限流策略，如令牌桶、漏桶等，限制每秒请求数，防止系统被压垮。

异步处理：将秒杀请求分为两步，第一步是库存扣减，第二步是订单生成。库存扣减使用Redis快速完成，然后发送消息到消息队列，由订单服务异步消费，生成订单。这样可以将同步的订单生成操作异步化，提高响应速度。

缓存：将商品信息、库存等缓存到Redis，减少数据库访问。

队列削峰：将大量的秒杀请求放入消息队列，然后慢慢消费，避免瞬间高峰压垮数据库。

27.MySQL 中的 MVCC 是什么？Read View 在 MVCC 中如何工作？如果没有 MVCC 会怎样？

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28.联合索引的存储结构与最左前缀原则

联合索引的存储结构是将多个列的值组合在一起形成一个复合键，按照字典序进行排序存储。 最左前缀原则指的是在使用联合索引时，查询条件必须从索引的最左列开始，才能有效利用索引进行加速查询。

29.ConcurrentHashMap 线程安全的具体实现方式。

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30.synchronized和Lock有什么区别？

我的博客 首先，在实现层面，synchronized是JVM级别的内置锁，而Lock是JDK提供的API接口。

其次，在使用方式上，synchronized会自动管理锁的获取和释放，使用更简单但不够灵活；Lock需要手动控制，必须在finally块中释放锁，但提供了更丰富的功能。

功能特性方面，Lock支持尝试非阻塞获取锁、超时获取锁，可中断的锁获取，可以创建公平锁，以及多个条件队列，这些是synchronized不具备的。

在性能上，低竞争时synchronized有优势，高竞争时Lock表现更好。实际选择时，简单的同步场景用synchronized，复杂需求或需要精细控制时用Lock