1、看板相关。

1.1 构建看板的主要指标有哪些？

1.2 最重要的两个指标？

2、异常分析

2.1 假设以周为例，本周相比上周某一个指标上涨50%，怎么分析？

2.2 如果用模型来监测异常，怎么做？

用时间序列的线性回归模型。

首先，模型构建。检验x和y之间是否存在线性相关关系。

第二，计算残差，将原始值转化为残差，残差服从正态分布。

第三，计算真实值减去预测值。

标准化残差，（diff-均值）/标准差。看这个标准化后的数在几个标准差之内，判断是否异常。通常可以与1.96比较。

3、ab实验

3.1aa的作用？

3.2用哪种统计检验方法来检验实验效果？

z检验。

3.3两类错误？

第一类，弃真。第二类，哪位。

3.4如果想尽可能控制两类错误比较小，怎么做？

增大样本量。

4、SQL相关

4.1左表10条数据，右表5条数据。left join会出现50条数据吗？

left join where 1=1

4.2 查找销售额排名第二的门店。三个字段：人均销售额、门店名称、门店code。

用排序和limt结合即可。order by 人均销售额 desc limit 1,1

5、其他

便利蜂比较看重数据科学。产品经理都要考高数的，非常注重统计学基础知识。

所以我就凉凉了。