笔试
(选择、简答1、编程2)
一面 8.19 1h
自我介绍
详细介绍项目
这个算法公式是什么?
最后怎么做?
详细介绍论文
使用什么损失函数?
为什么不考虑交叉熵?
还知道哪些经典图模型?
graphsage了解吗?
LR使用什么损失函数?
为什么不用L2损失函数?
知道哪些优化器说下?
代码:翻转链表,前进后退两种写法
二面 8.27 50min
1,离散特征、连续特征、文本特征怎么进行embedding
2,怎么对用户的query搜索进行意图分类
3,lstm相对于rnn怎么提升
4,给一个场景,推荐的多样性问题。
5,C++里的new/delete和malloc、free区别
5,C++里的多态
三面 9.1 30min
30分钟
自我介绍
介绍项目、论文、实习
图神经网络采样
GCN模型
deepwalk,node2vec
反问
h.r面: 9.9 30min
自我介绍
手上offer情况
对于未来就业的公司看重什么?
工作地点的选择
家里情况
个人性格优缺点
期望薪资
hr介绍一点
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