属于智能平台部。投的大神桃，无笔试，三轮技术面，无HR面。
一面 8.11 （半小时）
1. 自我介绍，简要地问了项目
2. 训练集上损失小，测试集上损失大是什么原因，怎么解决
3. 训练时怎么设置学习率，这个答的不怎么样
4. 怎么解决梯度消失和梯度爆炸
5. 算法，maxpooling计算
二面 8.18 （半小时）
1. 自我介绍
2. 问项目的具体介绍
3. 场景题，对于用户上传的视频，怎么识别里面的一些脏话等（和我的项目相关的场景）
4. 发现模型性能不够好的时候，怎么考虑是从数据层面来做一些改进还是从模型层面来做优化，有没有什么具体的策略
5. 算法IOU计算
三面 9.1 （半小时）
1. 自我介绍
2. 问项目的应用场景
3. 问数据结构（B树的基本结构，B+树，以及哪个更适合文件系统，只回答了B+树顺序存储，问到深层原理我就不懂了）
1. 自我介绍，简要地问了项目
2. 训练集上损失小，测试集上损失大是什么原因，怎么解决
3. 训练时怎么设置学习率，这个答的不怎么样
4. 怎么解决梯度消失和梯度爆炸
5. 算法，maxpooling计算
二面 8.18 （半小时）
1. 自我介绍
2. 问项目的具体介绍
3. 场景题，对于用户上传的视频，怎么识别里面的一些脏话等（和我的项目相关的场景）
4. 发现模型性能不够好的时候，怎么考虑是从数据层面来做一些改进还是从模型层面来做优化，有没有什么具体的策略
5. 算法IOU计算
三面 9.1 （半小时）
1. 自我介绍
2. 问项目的应用场景
3. 问数据结构（B树的基本结构，B+树，以及哪个更适合文件系统，只回答了B+树顺序存储，问到深层原理我就不懂了）
4. 二叉树的先序遍历、后序遍历能否唯一确定一棵树，先序和中序能否唯一地确定一棵树，怎么做到（类似手撕）
5. 对一个1G内存的系统，若有32位表示的数字串（长度为1-2^30，且数字不重复），该怎么排序？第一反应是桶排序，但是面试官说光存储键就消耗4G。然后回答了用多个分割的桶排序，面试官说可行但有没有更好的办法？我就又答了归并排序，但是也不能一次处理所有数据，只能用多个文件来存部分排序的结果。反问面试官到底有什么办法，他让我自己查查看，然后我目前也没查到什么好方法。。。
6. 反问业务，面试官还介绍了他们开发的一个功能，可以自动识别明星的名字，以及输出作品。
5. 对一个1G内存的系统，若有32位表示的数字串（长度为1-2^30，且数字不重复），该怎么排序？第一反应是桶排序，但是面试官说光存储键就消耗4G。然后回答了用多个分割的桶排序，面试官说可行但有没有更好的办法？我就又答了归并排序，但是也不能一次处理所有数据，只能用多个文件来存部分排序的结果。反问面试官到底有什么办法，他让我自己查查看，然后我目前也没查到什么好方法。。。
6. 反问业务，面试官还介绍了他们开发的一个功能，可以自动识别明星的名字，以及输出作品。
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