职位描述
团队介绍：负责内容电商前沿的算法工作，深入理解内容兴趣电商行业。依托于字节跳动各大流量场景（抖音等产品），帮助用户发现并获得好物，享受美好生活。我们使用最前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破，给同学们提供深入行业和成长的机会。
主要工作方向包括：
1、电商场景下计算机视觉相关模型的优化与迭代，包括商品图像分类、商品物体识别等；
2、跨模态匹配技术：将计算机视觉与自然语言处理等领域的前沿技术结合，对视频内容进行深度理解。负责电商短视频的多模态内容挖掘、多模态内容理解，优化电商短视频购物体验；
3、探索计算机视觉前沿技术，前沿技术落地和前瞻性研究。

职位要求
1、硕士或博士在读，计算机、机器学习、大数据等相关专业；
2、熟悉TensorFlow/PyTorch/MXNet其中一种或多种框架模型的训练和部署；
3、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟悉C/C++或Python；
4、有以下领域之一的技术积累：
a) 计算机视觉：图像视频分类、目标检测、视频内容分析、文字检测和识别、场景理解、人脸识别、物体检测追踪等；
b) 自然语言处理：预训练、自然语言生成、序列标注、对话、问答等；
5、实践动手能力强，相关竞赛和顶级学术会议（如CVPR、ICCV、ECCV等）发表论文者优先。
6、沟通合作能力良好，与团队融洽相处。