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牛客518210805号
编辑于 2021-09-07 10:28
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字节算法工程师-商业化技术一二三面经

一面 8月30日(1h)
1.问项目,用的什么算法,做了什么工作。
2.实习干了什么事情
3.cv方向注意力模块有哪些,怎么做的
3.逻辑回归和svm,软间隔。最大似然,最小二乘法,最大后验概率是什么。
4.过拟合,怎么解决;
5.l1, l2。为什么采用l1和l2会使得参数分布不一样,从梯度上证明一下。
6. sgd adam等这些优化方法,具体操作。
7. 图像处理相关一些算法,腐蚀膨胀,拉普拉斯算子,sobel算子等。
8. yolo系列模型的一系列改进方法。
代码题:m进制的一串数,交换其中两位一次使得所表示的数最大。一开始是O(n^2),后来排序,在用桶排序优化为O(n);

二面 8月31日(50min)
1. dropout推理和训练时的区别,为什么dropout能推理时能保证和训练一样的效果。
2. Bn和激活函数的位置关系问题,分析一下为什么要放在激活函数之前。
3. 梯度爆炸解释一下,怎么解决。
4. 注意力机制的方法有哪些。cv, nlp这些。
5. 讨论了一下文字检测中较长文本的一些难点问题。
6. 讲一讲论文。
代码题:二叉树中的最长路径。

三面 9月1日 (40min)
一开始面试官没来,临时通知改面试时间。过来几分钟又说面试。可能面试官比较忙。
主要是深入问了实习做了些什么事情,深入问简历上写的项目和论文做的什么。
这次没有像提前批那样问好多智力题,感觉比较幸运。看了好多智力题没有用上(😂);
最后问了一下能不能实习,回答说只能零散地去实习(说完就后悔了😥)。因为一月份就毕业了,这段时间还得准备毕业论文等一些事情。

还愿hr面
hr面 9月6日(20min)
本来约9月4日面试,但hr说三面面试官还没写面评,只是通知过了,所以重新约到6号。
1.自我介绍,稍微简短一点。
2.问家乡,未来工作地点选择。
3.其他投递的公司,流程到哪了。
4.为什么会投递计算机视觉的岗位。
5.能不能实习。回答数这个之前和三面面试官讨论过,很想去,但可能时间不充足。
6.反问。

9月7号收到意向书了!

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