分享一个挂经，在牛客接受了很多帮助，希望这个新鲜出炉的回忆能帮助到一部分人。
每一面大约相隔一周。虽然是社招，但我今年刚毕业（错过了秋招）只有实习经验。
前两面比较正常 粗略说下：第一面问了很深的一系列的AB测试的问题和统计问题。（其实第一面我就有个统计题没有回答好，以为一面挂，结果第二天收到下一面了。特别喜出望外hhh）第二面也是AB测试，要求写SQL(LC medium)、python pandas和回答了很多统计问题。
第三面：product 为主，我在国外，早上6点面试，都没睡醒
- 项目 深挖 各种AB测试题
- SQL
- 抖音top 5 的性能指标 + follow-up
- tiktok要拓展到Mexico 安卓用户留存率明显小于ios用户7日留存率 找出原因
- 数据表明我们提升性能就能帮助改善留存10%以上，是否要投入开发？
（这个问题挂了，当场懵了，可能是没睡醒，不知道怎么答，后来被指出没有structure，被加面）
第四面：过了三天，凌晨三点面试，晚上喝了两杯咖啡。因为前面那面hr告诉我我的product sense没回答好（就是上面最后一题），准备了很久，结果一个product题都没考。基本考的都是machine learning。哎
- 项目 深挖 我其中一个项目本该做ab测试但由于各种原因manager没有让我做，面试官就可能觉得不太行，非常不严谨。我解释了是start up所以当时没有资源做，但感觉从这里开始奠定了我这一面不行的基调hhh
- 项目里各种机器学习知识点的follow-up
- AB测试：怎么看流量是否被分配均匀 至少两种方法
- 一些机器学习模型效果评估的指标。然后问现在有正负样本量，各50%，正样本量增加一倍 AUC怎么改变
- 两个时间序列 不知道具体是什么 我们怎么看他们的相似度
- 二分法的loss function
- n个盘子 是空的 两种操作 一个是加一个球 一个是double所有盘子里球的数量 然后 已知最后的list是最后的结果 问最少步骤 口述 然后用python写algo实现（要algo我是着实没想到hhhh）
10min后拒信
挂的无怨无悔，社招可能要更多经验的人吧。确实是我没有准备好，看了面经之后我基本都在准备stats、sql、product，但是考了很多很难的ML的题，问的都特别深。魔咒就是准备啥，啥不考，看过所有牛客上的面经一个相关的都没问到。感觉大家还是product为主，而我只有第三面被问到了一两题:( 尤其第四面很多题是真不知道hhhhh......希望给大家有点帮助吧。路漫漫其修远兮啊。大家加油。
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