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loyair
编辑于 2021-09-01 23:14
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小米9.1笔试(算法方向)代码交流

1.手撕卷积运算
import os
import re
import sys
from typing import List


class Solution:
    def conv2d(self, kernel, image, stride):
        k_shape = len(kernel)
        img_shape = len(image)
        res_size = (img_shape - k_shape) // stride + 1
        # print(res_size)
        res = [[0] * res_size for _ in range(res_size)]
        row_start = 0
        for i in range(res_size):
            col_start = 0
            for j in range(res_size):
                cut_image = image[row_start:k_shape + row_start]
                cut_image = [cut_image[k][col_start:col_start + k_shape] for k in range(k_shape)]
                # print(cut_image)
                res[i][j] = self.multiplyTwoMatrix(kernel, cut_image)
                # print(res[i][j])
                col_start += stride

            row_start += stride

        return res_size, res

    def multiplyTwoMatrix(self, A: List[List[int]], B: List[List[int]]):
        n = len(A)
        res = 0
        for i in range(n):
            for j in range(n):
                res += A[i][j] * B[i][j]

        return res


if __name__ == "__main__":
    kernel = input()
    k_size, k_input = kernel.split(",")
    k_size = int(k_size[0])
    k_nums = list(map(int, k_input.split(" ")[1:]))
    kernels = []
    for i in range(0, len(k_nums), k_size):
        kernels.append(k_nums[i:i + k_size])
    # print(kernels)
    # print(k_size)
    image = input()
    img_size, img_input = image.split(",")
    img_size = int(img_size[0])
    img_nums = list(map(int, img_input.split(" ")[1:]))
    images = []
    for i in range(0, len(img_nums), img_size):
        images.append(img_nums[i:i + img_size])
    # print(images)
    stride = int(input())
    # padding补0
    padding_images = []
    for _ in range(stride):
        padding_images.append([0] * (img_size + 2 * stride))
    for x in range(img_size):
        padding_images.append([0] * stride + images[x] + [0] * stride)
    for _ in range(stride):
        padding_images.append([0] * (img_size + 2 * stride))
    # print(padding_images)

    sl = Solution()
    # print(sl.multiplyTwoMatrix([[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]))
    # print(sl.conv2d(kernels, images, stride))
    res_first, res_second = sl.conv2d(kernels, padding_images, stride)
    ans = []
    for a in range(res_first):
        for b in range(res_first):
            ans.append(str(res_second[a][b]))
    print(str(res_first) + " " + str(res_first) + ", " + " ".join(ans))

2.求第三条高的可能值
# 使用的公式
# 三角形两边之和大于第三边
# 三角形两边之差小于第三边

import math


class Solution:
    # return "No Answer" 33%
    def getThirdHeight(self, x: int, y: int):
        a, b = max(x, y), min(x, y)
        if a == b:
            return "No Answer"
        # 如果a * b / (a + b)结果和a * b // (a + b)结果相同,说明数学意义上a * b / (a + b)是个整数
        if a * b / (a + b) == a * b // (a + b):
            # start结果加一是因为start在结果中可以取到
            start = a * b // (a + b) + 1
        else:
            # 如果a * b / (a + b)结果和a * b // (a + b)结果不同,说明前者肯定大于后者,取上整数
            start = int(math.ceil(a * b / (a + b)))
        # 同理,end结果如果是整数,是不能取到的
        if a * b / (a - b) == a * b // (a - b):
            end = a * b // (a - b)
        else:
            # 如果不是整数,取上整
            end = int(math.ceil(a * b / (a - b)))
        res = []
        # 结果中均减去1
        for i in range(end - 1, start - 1, -1):
            res.append(i)
        if not res:
            return "No Answer"
        return res


if __name__ == "__main__":
    sl = Solution()
    X, Y = input().split()
    X, Y = int(X), int(Y)
    print(sl.getThirdHeight(X, Y))

第二题的输出给直接整吐了。。。

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