8.18 一面
1) 编程题：leetcode 43
2) 技术问题
a) 项目细节（怎么比较好与坏， 如何数据增强）
b）SQL 各种join，笛卡尔积
c) 大数据，spark（说没接触过，需要学习这方面的技术）
8.24 二面
1) 编程题：leetcode 647
2) 技术问题
a) 项目细节
b) 别的可解释算法，大概说一下有啥
c) overfitting: 1.数据集问题，2.模型太复杂（用正则，问L1,L2正则细节：为啥会稀疏之类的，还会别的正则方法嘛？没回答上）3.训练太久（early stop, dropout）
d) 用什么模型比较多，问XGB, GDBT区别（1阶vs2阶； 正则（子叶数量和子叶输出限制）； XGB用相似分数来控制分裂）
e) 离散特征在树，在NN如何编码？（树没答上来）
3）问base在北京上海行不行；问最大的优点
8.27 HR面
1) 论文发表
2) 工作地点
3) 为什么出国，学校排名，专业排名，在哪，学历认证时间，毕业时间
4) 项目
5) 个人的优势和劣势
6) 手里的offer
7) 回国之后的规划
8) 对面试官的评价
9) 算法方面的实习少
10) 反问（您对这个岗位的候选人的期许是什么？如果有幸被贵公司录取，有没有需要我提前学习和准备的？）
8.31 收到意向书邮件
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