内推方式：简历发送至 yinpeng06@meituan.com. 邮件主题注意标注 内推职位
以下为JD
L7[广告算法]
岗位职责
- 探索闪购零售业务场景下的品牌商广告、营销等场景算法策略优化；
- 负责用户定向、广告匹配等算法策略的研发与优化；
- 负责广告投放策略与机制的研发与优化；
- 负责点击率/转化率等预估算法的效果优化；
岗位基本需求
- 本科及以上学历，2年及以上工作经历，熟悉计算机相关背景知识；
- 熟悉Hadoop/Hive/Spark等大数据处理工具，具备一定的项目经验；
- 掌握机器学习相关知识和基本原理，对工业界主流算法模型有很好的理解，包括不限于树模型、DNN模型、注意力机制、序列建模、语义建模等；
- 优秀的分析及解决问题的能力，工作积极主动、责任心强，有较强的团队协作意识；
- 有较强的逻辑思维能力，善于分析、归纳、解决问题，持续学习和总结，自我迭代。
L8[增长营销算法]
岗位职责
- 优化推荐算法整体流程，深入理解闪购业务，在主动投放渠道为用户做个性化投放、影响用户心智。
- 针对Push渠道多种策略，如推送时机、推送频次、进行长周期，多目标优化。
- 优化多个推荐渠道联动效果，从时间和空间上提升联动效果，给予用户一致性体验。
- 指导初级、中级工程师，组织团队技术分享，促进团队成员共同进步。
岗位基本需求
- 计算机或者相关专业硕士以上学历，3年以上工作经验。
- 熟练使用Java/Python，熟悉Linux开发环境，熟悉机器学习常用算法模型并有丰富的实践经验。
- 熟悉Hadoop/Spark/Hive等分布式数据处理系统的原理与开发。
- 对于Push投放、推荐系统等领域有深入理解经验者优先。
- 有相关领域Paper或竞赛成绩，关注前沿算法迭代并有自己总结思考者优先。
具备以下者优先
- 具备小规模研发团队管理经验者优先
- 有大场景下机器学习应用经验者优先
岗位亮点
- 面向闪购多条业务做主动投放优化，业务复杂度高，挑战大，需深入理解闪购多条业务线，寻找用户痒点，在需求和偏好之间做好平衡。
- 有机会全身心地参与美团闪购算法方向策略体系发展进程，体验并掌握各个环节的核心技术要素，和团队一起支撑“万物到家”业务战略，经历新零售行业的快速发展。
- 能和电商、O2O、物流、零售、人工智能等多元化背景的团队技术大牛一起，教学相长，共同进步。
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