想知道大牛学长如何斩获抖音推荐算法offer吗？🎉
想了解在抖音推荐团队的工作体验么？🤔
小编特邀校招入职一年多的学长来分享他的成长之路！😊
学长不仅带来了干货满满的面经，还带来了面面俱到的工作体验！👏
🎈本篇面经所含内容：
- 面试攻略
- 工作体验（团队氛围、工作中所需的硬技能&软实力等等入职前不知道的内容）
- 抖音推荐团队期待你的加入
🎈 Part. 1 面试攻略
面试岗位：算法工程师-抖音/直播/剪映
面试考察内容：项目经历、机器学习/深度学习/计算机知识、代码能力
- 项目
- 整体问的比较深入，从一个项目的背景，到技术选型和实现细节，再到最后的效果分析与对比等各方面都会问，其中会穿插着问一些技术原理，比较注重自己的思考和对项目理解的深度。大家可以按这个思路来准备。
- 机器学习/深度学习
- xgboost做了哪些优化，怎么做分布式训练
- xgboost如何调参
- 为什么RNN要用tanh激活，可不可以用relu
- LSTM门的作用，前向的公式
- 代码实现下反向传播
- 一个模型多次训练结果有波动，要怎么解决
- 计算机
- tcp协议和udp协议的区别
- 代码题
- n阶的梯子，一次可以走一步或者两步，问有多少种走法
- two sum (https://leetcode.com/problems/two-sum/)
- 实现下生产者/消费者模型
🎈 Part. 2工作体验
- 团队氛围
- 工作时间比较自由，大家可以根据自己的习惯调整。不鼓励熬时长，但前提是保证可以做完自己的事情。
- 鼓励提出自己的想法。在组会或者工作规划上都希望每位同学参与进来贡献ideas，鼓励大家充分讨论，对业务和自己的能力都有很大的帮助。
- 平时各个团队都会做一些技术或者paper分享，可以了解到其他团队的同学都在做些什么，有哪些工作值得借鉴，对于开阔视野非常有帮助。
- 硬实力&软素质要求
- coding。作为研发同学coding能力自然是基础，团队对代码的可读性、是否有bug、是否可扩展以及开发效率都有要求，有一套完整的code review和ci/cd流程保证代码质量。不过业务发展比较快，大家可能写着写着就放飞自我了。团队里使用c++/python比较多，当然语言不是硬性要求，更主要的是写代码的习惯和思路。
- 算法和模型。推荐算法算是与业务结合非常紧密的部门，非常鼓励大家以用户的视角去体验产品，找到痛点并通过算法去解决。公司有着强大的算法中台，可以让大家去尝试各种各样的想法，当然也不是随便挑几个参数跑个grid search。用户和数据量多了后的好处是可以尝试各种复杂的模型结构，但需要的资源也非常大。训模型前需要有前置的分析，这样对大家对模型的合理性以及ROI的判断都有一定的要求。
- 分析能力。分析工作一般会贯穿整个项目：项目开始时需要分析现状，找到优化点；实验时需要各个中间指标是否符合预期，如果没有原因是什么；最后需要分析实验数据做决策，找到一些insight来指导后续的工作。虽然公司内有专门的数据分析师，但Leader对我们的要求是自己也能够做分析工作，会需要一些基础的sql和数据可视化能力，对数据的敏感度也很重要。
- 沟通与协作。日常工作中会和研发、产品、运营和分析师等各个部门的同事打交道，公司和产品大了后很多项目都需要跨团队合作，所以与其他同事的交流是否顺畅、能否把自己的观点表达清楚都非常重要。
🎈 Part.3 抖音推荐团队期待你的加入！
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