1 填写简历申请时，请把必填和非必填项都填写完整。提交简历之后就无法修改了哦！
2 学校的英文全称请准确填写。学校中英文对应表请查这里：https://docs.qq.com/sheet/DVmdaa1BCV0RBbnlR?tab=BB08J2

如果您正在攻读NLP，IR或搜索领域专业的博士或硕士研究生，而且对应用科学家的工作感兴趣。如果您也喜爱深入研究棘手的技术问题并提出解决方案，用成功的产品显著地改善人们的生活。

那么，我们诚挚邀请您加入亚马逊的International Technology搜索团队改善Amazon的产品搜索服务。我们的目标是帮助亚马逊的客户找到他们所需的产品，并发现他们感兴趣的新产品。这会是一份收获满满的工作。您每天的工作都与全球数百万亚马逊客户的体验紧密相关。您将提出和探索NLP和IR领域的创新，基于TB级别的产品和流量数据设计机器学习模型。您将集成这些模型到搜索引擎中为客户提供服务，通过数据，建模和客户反馈来完成闭环。您对模型的选择需要能够平衡业务指标和响应时间的需求。

基本任职资格

您的职责包括：
•设计和实施新功能和机器学习模型，包括应用最先进的深度学习来解决搜索匹配，排名和搜索建议问题。
•分析与搜索体验相关的数据和指标。
•与全球团队合作开展全球项目。

优先任职资格

基本要求
·2021年9月-2022年9月期间毕业，正在攻读计算机工程，计算机科学，机器学习，运筹学，统计或相关领域的硕士或博士学位。
·有机器学习实验设计和统计分析的经验。
·有使用代码和工具实现算法的经验。
·至少能熟练地使用一种编程语言（例如Python，Java，C ++等）编码和解决问题。

加分项
·在顶级NLP或ML会议或者期刊上有论文发表。
.具有使用深度学习库（例如TensorFlow或PyTorch等）的经验，尤其是解决NLP任务的经验。
.具有搜索引擎的经验，尤其是在索引，排名和查询解析方面。
·技术视野好；能与技术团队成员深入讨论概念和算法，并对应用问题提出恰当的解决方案。
·出色的批判性思维能力；能以口头和书面形式清楚地向团队沟通您的技术方案。