一面

面试后给自己评价:

1. 今天的这场面试给自己打几分（10分满分）？

2.有哪一些问题是回答得特别好的，当时是怎么想到的？

感觉没有回答的好的，哎。不管是对自己经历的亮点，还是对AI的理解。

3.有哪一些问题是没有回答好的，是相关知识积累太少了，还是因为太紧张了？

【经过多次面试之后，看看自己的面试水平是否有稳步提高。】

面试官问：你想象中的语义分析是怎么来做到对语言进行解析的？（积累不够，算法的原理不懂……）

面试官问：我对你的个人创业项目比较感兴趣，你觉得从整个项目中对你最大的提高是什么？（缺乏整理，之前没有有逻辑地思考过，当时只说了运营方面，却偏离了产品方面，哎）

以下是具体问题：

1.自我介绍一下。

（通用的自我介绍，觉得可以对这个公司的业务了解一下，我语气上比较平平，没有激情）

2.三段经历你觉得哪段经历是你印象最深刻的？

滴滴橙心优选，独立负责的项目比较多。

3.除了促销专区是一个以前没有的功能，是从0-1的搭建，其他都是已有功能的优化是吗？

是的

4.你所说的商品的来源是指什么，获取的规则还是算法？这个项目里面有没有什么复杂的情况？（然后面试官补充说：实在没有复杂的也没关系，我就说了没有）

我回答了我的设计思路，但是对于之前我搭的框架给忘了，所以说的有点乱，只说了产品设计方面（问题：①没有想过亮点；②对自己的经历的熟悉程度还不够，还要多梳理自己的框架多说一说）

5.我看到你说了做商品的推荐？你推荐这边做了什么工作？

（我真的没有说到推荐这块，面试官听错了）

6.你对算法有什么了解？（缺乏对常用AI算法原理的理解）

（我对算法真的没有什么了解……面试官后来给我讲了自然语言进行语义分析的原理，看来AI产品还是要对算法原理有较多认识）

7.你对人工智能的落地应用场景有哪些认识？发散性地说一说。（缺乏对行业的了解和平时知识的积累，积累充分还能体现出自己对AI领域的兴趣）

搜索准确度的提升、知识的信息的整合对决策有用……（我真的发散得太少了，了解太少，导致我说不出什么，这几个还是我通过面试前对公司的业务了解了一下才说出来的，需要去多关注最近的科技动态）

8.你认为在搜索方面，人工智能做了哪些提高？对以前传统的搜索有什么优势？（人工智能的优势需要补充）

能够结合语义分析提高搜索效率和准确性

9.你想象中人工智能算法是如何进行语义分析的？（考察对语义分析的理解，NLP、知识图谱）

①结合人类语言的规则；②针对用户画像、行业特点，通过增加这两个附加属性，结合着来分析实际语义。（第二个实在是不知道说什么，乱说的，面试官说偏向推荐逻辑了；第一个面试官说，人的语言规则是会变的。然后面试官和我介绍了语义分析，主要包括NLP、知识图谱——不知道是不是说的这个，当时信号不好听不清。NLP是将词语变成向量，用向量的形式来储存，并利用机器学习、深度学习的方式，进行模型的训练，比如如果大家都说苹果是红色的，那么就理解为苹果为红色。知识图谱则是通过将关联的词汇联系起来…）

10.我对你的创业项目比较感兴趣，你们的团队组成是什么样子的？你是怎么做用户调研的？（用户调研方法我没有做好归纳）

11.你在项目中最大的收获是什么？可以从产品角度和管理、协调的角度一起说一说（之前没有挖掘自己项目的最大收获，都是平平的阐述，面试官就是想要听到亮点！）

12.用三个词概括你最大的优点？

组织能力强、策划能力强、创新性强

13.你说自己有创新性，说一个case？

反问：

①这个岗位负责的方向和工作内容；——抽象出共性需求，做一个不带业务属性的自由产品

②产品团队人数：4-5人

③您认为这个岗位对于产品经理的核心能力：逻辑思维清晰、学习能力强、创新能力强、有一定的AI技术的了解、对AI领域感兴趣。

HR面

应该是过了，真开心！终于能力得到了肯定～