绿盟科技安全研究员面经（AI，大数据分析，威胁数据分析）
个人情况：本硕双非的渣渣🙃，研究方向语音隐写分析。发表一篇SCI，两篇EI，在投一篇顶刊。本科期间参加恩智浦智能车大赛和电子设计竞赛并获奖。英语6级。
因为投的提前批，没有笔试。
# 8.11 一面
一面为技术面，在腾讯会议上进行，但没有开视频。面试官是个小姐姐，温柔且亲切😆😆，时长50分钟左右。
1.先进行自我介绍。
2.针对做过的项目和发表的文章展开提问，感觉面试官很专业，她说不懂语音这一块，但是却可以从问题上进行深挖。
3.实验数据量的大小。如何进行预处理的。
4.有没有遇到过拟合或欠拟合的情况，如何解决的。
5.为什么用LSTM，而不考虑双向LSTM。
6.特征融合的方法，与其它方法是否进行了比较。
7.说一下SVM的原理。
8.如何解决数据量小的问题。
9.对文本分类是否了解。
10.说一下本科参加的那两个比赛吧！
11.如何优化模型。
12.随便聊😆😆😆
# 8.16 二面
二面为技术面，应该是实验室的负责人。通知是说在腾讯会议进行，实际为电话面。本来约的下午6点，面试官5点40多打电话来，还道歉说迟到了😉😉。可能是记错时间了吧！简短的寒暄过后开始面试。时长30分钟左右。
1.先自我介绍。
2.介绍发表的文章和做过的项目。
3.觉得语音隐写分析和图像，视频隐写分析有什么不同。
4.介绍她们自己实验室的业务，然后说对于语音，图像这方面安全的研究人才还是很需要的，非常欢迎去她们的实验室。
反问：
5.你那边有什么问题，我可以帮你解决的嘛？
反问：
1.实验室的研究氛围是如何的。
2.公司是否鼓励员工读博深造。
3.研究员的个人发展空间。
＃ 8.18 三面
三面也可以叫做是技术面。面试官副总裁级别的，懂技术。腾讯会议语音面。时长18分钟左右。
1.面试官首先说明本次面试分为3部分。第一部分是自我介绍；第二部分是提问；最后是反问。
2.自我介绍。
3.介绍发表的文章和做过的项目。
4.为什么选择绿盟
5.介绍本科做过的比赛。
6.反问。
＃ 8.24 收到HR电话并收到意向书。
1.自我介绍。
2.对绿盟的了解，以及为什么选择绿盟。
4.现在是否有其它的offer。
5.说明先发意向书，具体的薪资待遇会在9月下旬进行沟通，并会发offer。
6.因为聊的比较好，询问是否愿意做绿盟的校园大使。
＃ 总结：绿盟的整个面试先来让我感觉非常舒服，感觉绿盟人都很好🤣🤣🤣。因为自己本身是研究安全相关的，所以以后工作也是想从事相关的研究。绿盟的实力在安全界还是很强的，感谢绿盟翻牌，哈哈哈！绿盟也不会有学历背景的歧视，只要你够优秀，匹配需求就一起来吧！
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