本人22年应届生，主要投递岗位是数据分析，个别公司投递了数据挖掘，在此记录一下面试进度及各家可能的利弊，供大家参考讨论
【大家不用问面经，面经我之后有空会整理一篇】
【拼多多-数分】（oc拒）
8月初~8月中旬，3面+hr面，但9月中旬才通知通过，那时我已经有字节oc，就直接拒了
优劣：😂主要是怕11116，要不然工作内容还是挺有意思的，有个面试官所在的组是专门做因果推断的，面试时还推荐paper给我
【字节-技术中台-数分】（oc接）
8月中旬开始面，进度推得很快，一共4面，无hr面，8月底oc，可能是因为我中间已经就部门&岗位咨询过hr了？
好处：让我这学期就提前实习，不用全勤，我也正好感受一下工作内容和氛围，就当丰富人生经历也行，因为目前实习过的业务线，包括略偏数仓的数分、风控和互联网To C的基础产品线(互联网to c产品的数分，主要分三个方向：增长、基础产品、商业化)，而这份是增长线的。目前实习体验是，工作内容基本符合面试时我对职业规划的阐述——既能应用统计方法，也加深业务理解。
坏处：目前拿的是日常实习工资，钱比较少，而且由于字节是职能而非事业部制（腾讯），会存在职能overlap的情况（不过阿里跳过来的同事说阿里更卷，几波人做完全一样的事，不止是overlap）。
【莉莉丝-数据挖掘】（一面挂）
8月下旬一面，过了1.5个月看到官网挂了。
好处：性价比高；数据挖掘部门内，业务线分为风控、用户增长/价指挖掘、AI；根据面试问题，我觉得这个岗位也很有意思，学校里学的都是单个的ML/统计模型，而实际工作中，需要在不同场景下，自己定义问题，转化为模型能够解决的问题，建立框架/策略，组合多个模型。
坏处：社招也只能跳游戏公司，不过其他细分行业社招不也是吗？比如从小红书跳到字节是合理的，但跳到to B、供应链什么的，听起来就不太合理吧？只是内容平台形态比较丰富（几乎所有互联网to C产品都有一些内容化的模块），你可选的中大厂比较多而已
【b站-数据挖掘】（一面挂）
8月中旬一面，过了2个月邮件通知挂了
我更想去b站的另一个数分，但被这个迷之岗位捞了（因为这个岗无需笔试），虽然叫数据挖掘工程师，但面官说，开发（其实就是写sql的数仓）、数据挖掘、数据分析，都会涉及。我觉得这个岗把我撂在那太久了，耽误了b站其他意向的面试机会（b站可以投3个意向）
【美团-优选-商分】（hr面挂）
8月中旬~8月底，2面+hr面，9月中旬通知我挂了
主要是自己对商品分析的兴趣不大吧，hr面我也提了这一点，虽然面官说他们部门也有做用户分析的，但可能不缺人吧，这样如果把我分配到商品分析方向，hr认为我鸽的概率大（她猜对了）。不过早知道还是应该装得乖一点，美团性价比也不低吧，还是可以纠结纠结
【阿里-阿里妈妈-数分】（二面结果未知）
9月初~9月中旬
业务部门招数分，更接近于数据运营，两轮都没有问技术。个人觉得广告算是To B（To B还有风控，办公/数据产品，供应链等等）里最有意思的业务，To C的一些分析方法也可以复用；有同学说阿里的运营相对其他公司的运营体感更好（类似于PM之于腾讯，商分之于美团）。
【网易互娱-数分】（一面结果未知）
10月一面
我还挺好奇游戏应该如何进行数据分析的，比较尴尬的是我暑期面过网易互娱，在hr面之前就表示了自己不去（暑期没必要拿很多offer挑挑拣拣，那样秋招会被拉黑，个人也过意不去），但面试官竟然是同一个人，而且他天生有点犀利的气质，搞得我特别紧张。
【京东-零售-数分】（hr面结果未知）
10月中旬~10月下旬，进度也挺快，但自己应该是第二批了
也是中台，但不是只接日常需求的中台，而是沉淀方法论（包括数据的和业务的），将其产品化的中台，工作内容似乎蛮有意思。也要提前实习，不过可以等到下学期再去。
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