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匿名牛油
发布于 2021-08-26 14:59
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shein一面二面算法

一面: 三十分钟

自我介绍

为啥投shein,了解多少?

项目用的什么损失函数?

交叉熵的意义 就是0.6代表什么意思?

softmax损失函数?

多分类问题,最后可不用softmax吗?sigmoid可以吗?有啥区别?

评价的离线指标是什么?AUC是怎么实现的?

怎么去推荐新物品?

过拟合问题?

l1 和 l2 从概率角度上来理解?

反问:


二面:三十分钟
自我介绍

大学学了哪些课?最喜欢哪门,为啥?

职业规划?

了解哪些跨境电商

了解shein吗?

有女朋友吗?

准备在哪定居?

一面问了很多深度学习,现在问你下机器学习,对机器学习哪部分了解?

说一下树模型?

你说到信息增益?说一下信息增益

信息熵是谁提出的,有什么含义,从多个角度说下?

为啥ID3算法里用的是信息增益,整个流程说下?

说下过拟合问题?

L1,L2正则,为什么能降低模型复杂度

怎么理解贝叶斯?

反问

一直没做题,感觉有点kpi了,唉

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