1h 视频面无手撕
很久没面大厂了有点嘴生，持续八股文输出顶不住
1. 自我介绍
2.你熟悉java我们问点问题吧，String的hashcode怎么计算的（不会）、hashcode相同时equals方法起什么作用
3.hashmap 插入key相同时怎么做的，再讲下hashmap的enty结构，每个桶是怎么实现的
4.hashmap、hashtable、contcurrhashmap（提到并发、加锁）
5.java线程几种创建方式，获取返回值是什么（忘了）
6.线程池怎么实现的
7.你对信号量了解吗，乐观锁和悲观锁有什么看法
8.读写锁了解不，要是有一文件一直被读写占用，写锁请求不到怎么办
9.公平、非公平加锁说下？可以用这俩解决上述问题吗，怎么做
10.在线长多线程发生oom时，怎么进行排除，有没有什么好用的工具（无，不知道~）
11.大数据组件熟悉哪些（hadoop、spark）
12.mr、spark对比
13.spark提交任务时有哪些参数可以调整（展开说）
14.spark默认reduce数量是多少
15.spark数据倾斜有遇到过吗，咋处理（八股输出）
16.发生oom解决方案
17.介绍实习生活经历、工作流程，（三个项目经历，详细介绍了其中一个）
18.数据模型怎么建设的（说不清楚）
反问：1.部门业务：我们是三级部门，主要负责数仓建设，其他三级部门也有负责组件开发的
2.数据建模的流程：自底向上和自顶向下，从上往下确定数据的口径、字段，从低向上构建维表进行数据维度的划分
总结：面试官有些问题抓不住到底想问什么，导致回答的不好。一些涉及到生产相关的问题需要再加强下，包括回答的层次结构，要注意分点展开有意引导面试官
二面
1.实习经历介绍就此展开
2.你们数仓有几层，怎么划分的
3.fdm的拉链任务怎么做的
4.维度建模了解吗，有几种
5.维度表有几种构建方式、事实表有几种怎么构建
6.flink sql解析过程
7.flink窗口函数介绍下
8.flink 水位线有什么作用
9.flink spark区别
10.spark stage划分
11.second nn 作用
12.镜像文件名称
总结：一面试官给我挖了坑，让二面重点问我实时，flink没系统学过答得很艰难，数据建模方面的知识还要恶补，希望别凉了。数开岗不同组面试官问的差异很大，偏向数仓的更多的会问数据建模的问题，平开测重java、框架底层
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