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zayneinrice
编辑于 2021-08-24 17:09
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字节-抖音推荐 面经

个人情况:cv背景,华五本硕,两段大厂cv实习,因为是cv背景,面试前主要准备了常见机器学习算法内容和一些简单的推荐内容(结果面试都没有问到hhh)


以下为具体面试内容:


一面: 60min

自我介绍

聊个人项目

没有问别的机器学习知识,主要就是两道算法题

Coding:

1. 随机数生成器rand_p,每次p(p是个常数)概率返回1,1-p概率范围0;希望使用rand_p,实现一个rand_uniform,能够均匀生成[0, 1)之间的浮点数,精度要求eps(比如1e-8)

2. 现在有个有序数组,想知道里面有多少对数的差的绝对值<=x

e.g.

1 2 4 7 11 13

x = 2


二面:60min

自我介绍

聊个人项目

机器学习知识:

l1 l2 正则

bn的作,用缺点

小物体检测

sgd adam

逻辑回归为什么要用sigmoid

Auc


coding 滑动窗口的最大值,数组的第K大数


三面:60min

自我介绍

聊个人项目,这一面项目聊得比较深入,包括一些困难怎么解决等等…

机器学习知识:

主要聊了参数初始化

网络参数初始化策略有哪些?

神经网络如果初始化都为0.1 会有什么后果?

逻辑回归如果初始化都为0.1/0 会有什么后果?


Coding

  1. 1.    交叉熵损失实现  input:[y1,y2,y3] [p1,p2,p3]
  2. 2.    input : 无序的实数数组 [1.1, 3.3, 8.8, 9.9, 5.5]
    output:求大小相邻两个数之间的最大差 8.8-5.5
    要求:时间复杂度最优
    o(n) -> o(nlog(n))



hr面 15min 时间隔得有点久有些忘记了= =


自我介绍

介绍一下项目情况

为什么cv背景会来面推荐岗

有没有其他offer



总结:字节的流程是面过的大厂里最快的,基本上面完当天或者第二天hr小姐姐就能反馈结果约下一场面试了, 面试体验还是很棒的,面试官和hr都很专业,coding的时候还会提醒思路和帮忙debug。个人感觉面字节算法题非常重要,我自己是一面两道题,leetcode还是得多刷。还有就是尽量早投递,我是提前批刚开就投了,7月份走完了所有流程,越早坑越多bar越低~

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