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birdylx
编辑于 2021-08-24 15:23
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百度提前批视觉算法(已oc)

标题本想写面经,但感觉算不上面经,很多东西都是针对简历的内容去提问的不具有普遍的参考意义,可能对大家帮助不大(主要是自己确实太菜了),就随便写点分享给大家。
说在前面:百度有两轮技术面,技术面都是针对简历上的项目和比赛去提问的。几场面试下来,发现面试官很注重项目和实习,也就是很看重实践,然后围绕着简历上的项目去发散的问知识点,给场景让你去想方案,看你解决问题的能力。描述项目任务的时候精简些,直接说项目是要干什么样的一件事,然后说自己的解决方案,直接强调创新点和难点,以及如何分析问题的,我个人觉得这几点是比较重要了。
下面就是说说面试吧,几个礼拜前面的,记不起太多了。。。
一面
1. 先自我介绍,我就说了一下名字和学校,10秒结束,面试官愣了一下,贼尴尬,然后让我把项目和比赛也给讲一下。
2. 详细追问项目和比赛,讨论技术方案,这里占据了大部分时间。
3. 由于项目问的差不多了,就问我一点基础,unordered_map 和 map的区别,实现。
4. 做一道二分查找的题。
二面
1. 自我介绍,说项目,说比赛
2. 因为有一个cvpr的比赛用paddle做的,面试官看了技术报告对这个很感兴趣,追着这个疯狂输出,然而我研究方向不是分割,硬着头皮答,主要问了deeplab和ocr网络的一些相关问题。
3. 看我项目也做了一些,就问了一下项目
4. 做一道链表排序的题。
三面
这是经理面,面的东西特别的广泛。
先从我的项目去问,主要还是项目,因为我的项目和比赛高度关联所以面试官都追着这个问。也问了一些技术问题,还给了一些预设场景让你去提解决方案,主要考察知识的广度。
问了挺多技术问题,然后就开始聊人生了。

三面完一周内HR给通知过了,然后做测评,今天收到了意向书。

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