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七色如逸
发布于 2021-08-23 18:59
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字节算法四面(许愿HR)

作为半路出身的加入算法内卷浪潮的人来说,算法面试是一个非常折磨的过程。字节算法面试共四面,途径一个月,记录下来,许愿HR面吧。

# 一面(1h)
  • 项目,实习经历介绍
  • LR 反向传播公式推导
  • RF 和 GBDT 的区别
  • focal loss介绍
  • AUC 含义
  • 代码题: 写MBDG实现
  • 代码题: leetcode 221
# 二面 (1h)
  • 项目,实习经历介绍
  • BN, LN 的作用
  • Transformer, attention 介绍
  • 代码题: 计算AUC
  • 代码题: leetcode 1408
#  三面(1h)
  • 项目,实习经历介绍
  • L1, L2 介绍,作用
  • FRTL 介绍
  • FM, Wide & Deep , DeepFM, DCN, NFM, AFN, DIN 等推荐模型介绍
  • keams 介绍, 和EM的关系
  • 代码题: 实现kmeans
# 四面(1h)
  • 项目,实习经历介绍
  • BN 是否可以防止过拟合
  • focal loss公式
  • 代码题: leetcode 977
  
整体感觉面的不是很好,算法题也是做的磕磕绊绊的,但是还是满怀希望等待吧。🤣

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