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我不想秃头1989
发布于 2021-08-23 13:29
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阿里nlp社招面试经验分享

阿里社招面试

因为面试时间比较长,又没有面试完做些记录,因此目前只知道大概问的问题(仅做参考),那就大概说下吧,希望能帮助到你,进行海投,后来被猎头内推蚂蚁金服的nlp岗,

阿里第一面:周一,持续时间一个半小时吧,首先介绍下自己。

问题:针对你的项目问些细节,这个我就不多说了。

问题:为什么会梯度消失?说下具体原理?那些办法能解决梯度消失?

问题:在项目中有没有遇到过过拟合的情况,是怎么解决的?都有那些办法可以解决过拟合?

问题:说下LSTM内部的具体结构。

问题:编程题,#给定一个二维有序数组,# [[2,3,4], # [4,4,4], # [4,4,5]],target=4,返回出现次数。

然后周五下午面试官打电话说进行第二面,就约到了下周二的下午两点。

阿里第二面:10天后,面试时间大概50分钟。首先会介绍下自己。

问题:针对你的项目问些细节,这个我就不多说了。

问题:在多标签分类过程中,如果出现新的标签怎么做,当时回答了增量学习的东西。

问题:写下微平均和宏平均的公式。

问题:说下BERT内部结构,BERT优点和缺点。

问题:二叉搜索树的性质,并让写了怎么判断这棵树是不是二叉搜索树的代码。

实际上,二面结束后,我问题面试官,我二面过了吗,面试官说过了,让我等等,一等就等到了面试官的电话,心里可激动了,但是一问才知道原来的面试已经结束了,这是内部捞出来的简历,然后开始重新面试。

重新面试就重新面试吧,这次是闲鱼技术部的nlp岗。

第一面:约到了晚上7点,首先介绍下自己。

问题:针对你的项目问些细节,说我其中有个实验做错了,然后给我解释了下原因。

问题:问了logsumexp函数的性质。

问题:问了标签嵌套的问题,怎么解决。

问题:batch normal和layer normal的原理,并比较有什么不同。

问题:问了25匹马,有5个赛道,没有计时器,怎么用最快的办法找到前三名最快的马。

问题:说下输入CRF的是什么,原理是什么,输出是什么。

第二面:约到了晚上7点,问的时间比较短,20多分钟。

问题:针对你的项目问细节。

问题:Transformer的结构,和BERT的关系,内部结构,BERT的激活函数(问到激活函数的时候,有点懵,说这些都是基本的,但是前面的面试官都说你还不错,我这次就先让你过了,说完心里窃喜啊,同时也会发现,每次面试官都会参考前面的面试官的笔录信息的,看来我前面面试的还可以,哈哈)

第三面:约到了晚上7点,这个面试官感觉是部门更上一级的领导,不太在意技术细节。

问题:针对你的项目问些你的问题。

问题:问些你现在做的领域内的领军人物有哪些。

第四面:交叉面,倾向于实际应用问题

问题:问了项目上的问题。

问题:问了多模态的问题,文本和图片的结合,结合的具体方式,怎么同时利用文本的语义信息和图片中的信息。

只能想这么多了。。。。

HR面+技术面试一块:

HR会问你离职的原因,你对你工作的主要贡献在哪里。

技术面:问你落地的场景,应用背景,项目背景等等,你觉着闲鱼上面可以用到哪些nlp的应用。

阿里Leader,第二天就打电话过来说恭喜面试通过了,后面保持电话畅通,会有hr联系你确定薪资等。

 


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