| 岗位名称 | 学历 | 岗位职责 | 任职要求 |
| 云服务集群开发工程师 | 本科 | 1. 负责类脑云训练推理集群的方案设计、研发和维护工作。 2. 负责类脑云推理服务平台的方案设计、研发和维护工作。 | 1. 有良好的沟通合作能力和乐于分享的意识； 3. 对云计算领域有浓厚的兴趣； 4. 熟悉 Python/Golang/C++ 中的任意一种； 5. 精通 Nvida GPU 体系结构与微架构；熟悉现代 GPU 驱动的行为 6. 熟悉 Linux 的基本操作和基本原理，掌握分析、调优工具； 7. 有分布式、虚拟化、cuda开发经验者优先； 8. 有kubernetes、Docker等相关开源软件经验者优先 |
| 云服务容器化开发工程师 | 本科 | 1、 负责云平台容器服务相关技术预研、架构设计与开发工作； 2、 负责技术攻关，持续提升容器的可扩展性、性能、质量等指标； | 1、熟练掌握 Golang 语言，具备 Python、Java 或者其他一种或多种语言的开发经验； 2、至少有一种面向容器的集群资源调度平台使用经验（Kubernetes、Mesos、Swarm），Kubernetes 优先，了解源码和实现者优先; 3、对 Linux 系统有深入的理解，及虚拟化相关技术，熟悉常用的隔离手段； 4、熟悉容器底层网络（vlan、vxlan、overlay）、存储实现机制，有容器平台相关插件开发经验者优先；有贡献容器相关开源项目者优先； 5、 熟悉 DevOps 流程，关注开源 CI/CD 技术工具； 6、较强的团队沟通和协作能力，较强的独立开发能力和自我驱动能力。 |
| 竞品分析工程师 | 本科 | 1. 参与云服务产品设计，和架构师、开发工程师一起构建类脑AI云服务 2. 负责竞争方案的测试、分析，并对部门方案提出改进的建议。 3. 对各种常见深度学习算法及实现方案、服务接口进行测试、验证和评估 4. 负责收集部门和项目的年竞品需求 5. 策划组织部门或项目的竞品性能分析及动态评价 6 负责项目竞品相关分析与文件输出 | 1、计算机或相关专业全日制本科以上学历，1年以上相关工作经验； 2、熟悉测试的基本理论和方法，熟悉常用测试方法与工具； 3、熟悉TCP/IP协议，有分布式系统测试经验； 4、熟悉linux系统及devops开发流程； 5、了解常见深度学习算法； 6、有性能、可靠性、混沌测试经验者优先； 7、熟悉测试自动化开发者优先。 8、具备一定的编程能力，能自己开发工具 9、良好的沟通能力与团队协作能力 |
| 云业务技术支持工程师 | 本科 | 1. 为类脑云客户提供高质量的技术支持； 2. 负责客户问题排查平台的建设，包括代码编写和平台运维等； 3. 以客户为导向，推动各种客户问题的解决，帮助客户成功； 4. 提炼客户需求，推动云产品服务持续提高，提升客户体验； 5. 编写相关产品问题和技术支持分析的报告，整理技术文档，进行团队培训。 | 1. 至少精通一门语言 Python，Go，Java等，熟悉 Web 前后端开发和常见框架，至少一年的项目开发经验； 2、至少符合以下一个方面： - 丰富的Linux/Windows系统运维、优化经验，熟悉常见的问题排查思路； - 熟悉TCP/IP协议栈、SDN、基础网络架构，有网络问题排查经验； - 熟悉OpenStack Nova、Neutron、Cinder、OVS、KVM、libvert等虚拟化技术，有问题排查或二次开发经验； - 熟悉常见数据库（MySQL、SQL Server、PostgreSQL、Redis）的排错、调优； - 熟悉对象存储、CDN、直播及视频转码产品的使用场景及问题排查思路； - 有人脸识别、文字识别、语音识别、图像识别等AI产品的使用经验； - 熟悉Hadoop的生态体系和架构，有大数据处理经验； - 对安全漏洞、攻击防护、***、WAF等有实际工作经验； 3、出色的问题分析解决能力和多线程并行工作能力； 4、具有良好的沟通能力和自驱力，善于学习新技术； 5、具备较强的团队合作意识和客户服务意识，有企业客户服务经验者优先。 |
| 测试工程师 | 本科 | 1. 参与云服务产品设计，和架构师、开发工程师一起构建类脑AI云服务； 2. 负责云服务产品的测试，推动问题的解决，保障云服务产品质量； 3. 对各种常见深度学习算法及实现方案、服务接口进行测试、验证和评估。 | 1、计算机或相关专业全日制本科以上学历，1年以上相关工作经验； 2、熟悉测试的基本理论和方法，熟悉常用测试方法与工具； 3、熟悉TCP/IP协议，有分布式系统测试经验； 4、熟悉linux系统及devops开发流程； 5、了解常见深度学习算法； 6、有性能、可靠性、混沌测试经验者优先； 7、熟悉测试自动化开发者优先； 8、具备一定的编程能力，能自己开发工具； 9、良好的沟通能力与团队协作能力。 |
| 岗位名称 | 学历 | 岗位职责 | 任职要求 |
| 脑仿真及训练框架研发工程师 | 硕士 | 1）负责大规模脑仿真系统的软件平台构建，脑仿真软件框架适配； 2）负责亿级神经元级脑仿真网络的构建，展示和应用； 3）负责类脑训练框架、学习框架软件的研发； 4）负责自主研发类脑计算芯片的算法支持相关工作； 5）协助集群系统团队完成脑仿真系统开发与运行环境的维护。 | 1）认知神经科学、计算神经科学、人工智能、计算机等相关学科硕士及以上学历，具有生物、数学、计算机交叉学科背景者优先； 2）熟练掌握至少一种编程语言，如Python、C、C++等，具备专业编程实现能力； 3）熟悉深度学习框架的使用及有框架设计相关经验者优先（如TensorFlow，PyTorch，PaddlePaddle等）； 4）有相关脑仿真系统项目经验者，熟悉脑仿真框架（如TVB，Nengo，Nest，PyNN，Neuron等）者优先； 5）有超算软件设计经验者优先，熟悉MPI编程方法，了解BLAS、LAPACK等数学函数库者优先。 |
| 类脑智能算法研究员 | 硕士 | 1）研发基于脉冲神经网络（Spiking Neural Network）与当前人工神经网络结合的新型网络结构和新型网络训练方法及训练框架； 2）超大规模类脑神经网络算法研究及应用研发； 3）研究类脑应用技术，如时序处理算法，视频处理，行为识别，DVS处理算法等； 4）研究通用人工智能技术。 | 1）类脑计算、人工智能、信号处理或计算机相关专业硕士及以上学历，在相关领域发表过顶会论文或期刊论文。 2）希望从事类脑智能研究，紧密跟踪当前类脑计算研究进展与相关算法； 3）熟悉通用智能前沿研究，例如新型学习机制、任务规划、终生学习、知识数据融合驱动、记忆机制、多模态融合等； 4）熟练使用Python或C/C++编程语言； 5）熟悉SNN仿真框架（如Nengo，Nest，PyNN，Neuron）者优先； 6）熟悉至少一种TensorFlow/Keras/PyTorch等主流深度学习框架者优先； 7）对类脑计算机、神经形态芯片有了解的更佳。 |
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