先介绍下自我情况，楼主普通211本科生，有过一段小公司算法实习，和一个天池推荐算法竞赛项目，没有论文。个人履历应该说是十分菜了wwww。力扣刷了二百多道，主要做了剑指offer。
好未来是一站式面试，三轮面试每通过一轮就立刻进入下一轮，只有两三分钟间隔。所以二轮技术结束后应该是整个人筋疲力尽的状态，好在hr面是比较轻松愉快的。
一面是个中年女士，非常爱笑，但问问题却不像看起来那么和蔼。上来第一个问题是，您理解什么是数据算法呢？我说我操作过数据，也写过算法，就是没有太清楚数据算法是什么😂然后她说我们这块主要负责计算广告，推荐和NLP等，然后我说没有问题，我有一定的了解。
她应该是专门负责推荐的大佬，对于推荐问了我很多很多，我完全招架不住。比如什么是推荐里的召回，排序，了解什么方法，什么是CFR（条件岁机场我认识，这换个顺序搞不懂），什么是deepFM，我通通没答上来。另外还问了项目里为什么没做特征组合，现在要做该怎么做，我也没答上来。然后她好像感觉我什么都不知道，就问了我随机森林，gbdt和xgboost的区别，这个答上来了。另外还问了基础的rnn，cnn和梯度爆炸和消失的原因和解决办法，也答上来了。rnn里提到self attention，又细问了下attention，然后追问多头注意力的原理和使用情况，我简单回答了下。
然后两道算法题，第一题两个有序数组合并，很简单。第二道是两个等长有序数组求上中位数，要求时间logN，空间为1。二分查找变种，对我来说有点难，勉强写出来了。之后还有点时间，问了些简单的智力题，比如六十四匹马八赛道，49个人最少有几个生日在同一个月，均分就好。一面大概如此，感觉很艰难，面完也好不确定。几分钟后接到二面要求立即上线。回想起来应该还是算法题做出来了，不然肯定凉。
二面是个中年胖大叔。仔细挖了一些项目，问了一些集成学习的知识。二面前面问了些啥有点忘了，印象中聊的不错，没有太多为难。然后是算法题。
第一个是右旋转后的递增排序数组求被旋转了多少次。力扣原题，二分查找最小值即可。面试官说给我十五分钟时间，我大概六分钟写出了。面试官扣了些细节的异常处理，就是输入为空列表或者长度为1的时候要特殊处理。第二道是快速排序，这个就比较简单了，面试官还是说给我15分钟，我用了大概两三分钟。然后面试官让手写一些例子列表，边历排序，照做了并且样例都通过。
到这一步其实给面试官映像可以说是不错了，算法做的比较顺利，前面问的问题也没有太多没回答上。但面试时间还剩了很多，就跟我聊了很多其他的，比如说有人是聪明的有人是勤奋的，你觉得你是哪一类人。还有为什么不考研保研，工作和学校中的学习有什么区别，你主要对哪个方向感兴趣，你平时怎么学习的，工作城市有没有什么偏好，拿到两个薪水差不多的offer会通过哪些方面选择，工作中与同事各执己见怎么处理等等。后来聊到我写了些技术博客，还让我链接发过去给他看了看。闲聊了二十多分钟时间差不多了，问我有什么问题，我就问了工作的内容和后面还有几轮面试。然后结束，两分钟后收到hr面。
hr面也就比较轻松了，但这时六点了，两小时下来已经又渴又累又饿。问了些小问题，为什么不考研不保研，工作中起冲突怎么处理，项目辛苦做了很久被搁置怎么想怎么处理，期望工作的城市，期望薪资等等。然后她还问了问能不能来提前实习，我说可以。然后她说好的一周内可能会下发意向书，我说好的谢谢。然后面试整个结束。