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编辑于 2021-08-22 17:34
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【科大讯飞】算法面经汇总

1、小殷同学不秃头的算法面经

2021-8-20
自我介绍
论文发表问题,一作是不是你啊之类的
项目1,中间打断,针对比较感兴趣的地方问
项目2,因为是reid相关的,问有没有创新点
常见的attention机制,说明channel attention 和 self attention 的原理
ce loss 的公式,说完了问BCE loss,就纯背公式
triplet loss的训练要注意什么(我都说了我没用这个loss还问)
因为有一段研发的实习,问为什么要找研发的实习,对就业地点城市的选择
反问环节

2、birdylx的算法面经

一面
面试官很和蔼,语气都很温柔,总体面试感受很好。
1.自我介绍
2.介绍项目
3.介绍比赛
4.提问两个检测的问题,一个是目标框遮挡,一个是目标框重叠,问如何解决,开放性回答
5.提问交叉商,softmax求导
6.考察Pytorch知识点,Dataloader,model.eval()
7.反问
总结:大部分时间都在聊项目和竞赛,都是围绕着简历上的点去详细的问,然后问了些基础知识点和开放性问题,作为人生中的第一次工作面试,体验极佳。

二面
过了一周左右通知二面,二面面试官相比与一面就严厉了一些
1.先自我介绍
2.介绍项目,追问项目细节
3.介绍比赛,追问比赛细节,和技术细节
项目比赛介绍完开始提问知识点
4.KL散度,检测模型里为啥用smoothL1去回归bbox
5.数据增强方式,视频数据增强方式,因为做了一些视频相关的项目和竞赛
6.前沿的检测范式DETR,transformer等等,指点我需要跟进前沿。
总结:二面相对问的更深一点,技术细节会考虑的更多,但依旧是围绕简历去问的,所以大家简历还是得好好写啊,另外就是一些基础知识了,好好准备这些基础应该也就没太大问题了。
还不知道要不要三面,期望能收到三面通知,许愿offer

3、浅梦6的算法面经

一面:
一位大佬面试的我:
1.自我介绍(常规操作)
2.问了我项目的经历,亮点,难点
3.C++,还有一些基础的深度学习的知识
4.设计模式
5.一道算法题:就是有N个人过河,然后有一个船,已知只能载2人,但是载重量未知,算法输入,第一行是:w1,...wn为n个人的体重,第二行是船的载重量wb,求解至少需要多少船
总结:一面比较基础,围绕自己项目展开,基本没难点

二面:
接到HR通知,是下午,不得不佩服,讯飞速度真的快
1.自我介绍
2.项目介绍
3.研究生三年总结
4.和同门相比,你的优缺点
5.给你一个棘手的项目,那三个关键词能助你顺利完成项目
6.反问环节

4、fay_4121的算法面经

一面:
1、自我介绍
2、确认岗位,考不考虑别的城市
3、项目介绍
4、项目中的一些细节
5、语音算法有了解的吗?
6、Attention机制
7、因为简历中提到k-means,问了一下k-means的目标函数

二面:
1、自我介绍
2、因为我的项目和机器学习有关,问了用迁移学习的motivation
3、具体用了什么迁移学习方法
4、除了项目中还知道什么网络结构吗
5、面试官给我介绍上海AI研究院
6、针对上海AI研究院的研究方法有什么想法吗?
7、反问(反问了10分钟)



7、牛客526597888号的算法

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