首页 > 贝壳深度学习算法面经
头像
birdylx
编辑于 2021-09-09 16:53
+ 关注

贝壳深度学习算法面经

约的17:20面,拖了一个小时开始面,没想到一二三面连着给面了。
一面40min
1. 自我介绍
2. 依据简历上的项目和比赛一个个问,不具有参考意义,大部分时间都在讨论项目和比赛的细节,尽可能表述清楚,让面试官了解你做的内容创新点和技术点。也根据项目比赛发散的去问一些问题,像是如何处理样本不均衡等。
3. 因为做检测,让我简述一下yolo
4. 写题,算IOU,快排
5. 反问,贝壳有如视团队做视觉相关的方向,AR看房什么的。
五分钟后二面。。。太快了
二面40min
1. 简单自我介绍
2. 还是介绍自己的项目和比赛,二面面试官对做的cvpr的比赛感兴趣和他们的业务有些相关,主要问我比赛,围绕着比赛发散的去问问题和知识点。
3. 由于研究方向是检测相关,问了RGBD数据如何去做3D检测。有一个分割的比赛,也问了一下关于人脸分割的结构化信息如何利用。贝壳在这一块会做数字人和户型的3D检测所以问了下。
3. 反问,问业务和用人准则,反问的时候还聊了挺久的,把贝壳的业务讲的很详细了。
半小时后hr面
HR面
1. 两分钟自我介绍
2. 介绍了一下贝壳,问我实习,因为导师不让走就没实习,尴尬。
3. 问我在实验室如何想idea,如何学习技术
4. 问我关于互联网企业的看法,选择企业的标准,了解贝壳吗?
5. 问手上offer情况
6. 期望做的技术方向,期望业务
7. 反问技术氛围,培养体系,企业文化,加班文化,告诉我贝壳没有996大小周??
告知两周内给通知,总体聊的还行,对贝壳印象挺好的。希望能有offer
9.9 大家都oc了,我进池子了

更多模拟面试

全部评论

(5) 回帖
加载中...
话题 回帖
历年真题 真题热练榜 24小时
技术(软件)/信息技术类
查看全部

热门推荐