内推岗位：

一、AI金融与机器学习中心

A. 数据开发工程师

职责：

1. 进行多平台信息的提取和入库工作；
2. 入库数据验证，保障数据质量。

任职要求:

1. 本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上Python开发和管理经验；
2. 熟练使用python（pandas／flask／sqlalchemy）；
3. 熟练使用SQL；
4. 熟悉linux／shell／docker／nginx；
5. 熟悉各类型网站的爬取php／Nodejs／Django等，熟悉常见的反爬机制，熟悉selenium／pyppeteer；
6. 熟悉公众号、小程序的数据抓取，能够解决封账号、封IP、验证码识别、图像识别等问题。

B. 金融实时系统开发工程师（c++）

职责：

1. 负责开发金融场景下的实时高性能系统平台，负责多种实时系统的稳定运行；
2. 参与极低延迟高性能系统与基础库的性能分析和优化
3. 参与设计和开发如低延迟通讯库，底层流式基础数据存储与传输等核心模块

任职要求:

1. 本科及以上学历，理工科专业，计算机、电子、自动化等，2年及以上软件开发从业经验；
2. 熟悉Linux开发环境下C＋＋开发调试和测试技术；
3. 了解TCP／IP协议，socket网络编程；
4. 有基本的计算机系统结构知识背景，具备一定的软硬件开发配置能力，故障分析和排除能力；
5. 喜欢挑战困难，有geek精神；有从蛛丝马迹发现问题并设计方案解决问题的能力；有较强的跨学科学习和领悟能力。

C. FPGA硬件工程师

职责：

1. 开发低延时异构系统（CPU／FPGA），并高效驱动软硬件协同研发流程；
2. 开发高性能深度学习推理计算加速模块，并为硬件设计前期验证；
3. 负责根据系统设计要求进行FPGA代码的设计、开发与验证；
4. 设计和开发可重复利用的基础通用RTL IP。

任职要求:

1. 本科及以上学历，2年以上FPGA设计经验，熟悉Xilinx／Altera系列FPGA芯片的开发；
2. 熟练掌握SystemVerilog，Verilog或VHDL逻辑电路设计编程语言，熟悉Xilinx赛（灵思）FPGA设计及仿真验证流程；
3. 熟悉Xilinx Vitis和Vitis-AI优先；
4. 熟悉FPGA相关的常用高速接口电路设计原理（DDR、AXI总线、PCle等）；
5. 了解C＋＋／Python，有异构计算开发经验，熟悉深度学习原理和算法优先；
6. 熟悉深度学习算法，对主流深度学习框架有一定的应用或开发经验，了解主流深度学习模型（CNN，RNN，Transformer等）；
7. 有C＋＋Makefile编译经验优先；
8. 熟悉TCP／IP协议，有L1～L4层网络FPGA加速经验优先；
9. 熟悉Git或者其他版本控制系统；
10. 熟悉linux，掌握自动化测试脚本语言的应用，并能够编写自动化测试程序；
11. 思维缜密，逻辑性强，沟通能力强，良好的团队协作精神。

二、AI安全普惠系统研究中心

A. 前端工程师

职责：

1. 根据产品设计，实现产品界面和功能，维护及优化前端页面性能；
2. 制作或协助制作各种页面组件或页面模版；
3. 参与制定JS、CSS、Html开发规范并推进执行；
4. 参与设计并编写WEB前端架构及应用。

任职要求:

1. 3年及以上开发经验；
2. 熟悉前端主流技术栈如html5，css3（sass／less），es6＋，typescript；
3. 熟悉主流mvc／mwm框架使用，如vue、react，且了解底层运行原理；
4. 熟悉前端工程化／流程化工具（webpack／rollup）的配置和开发；

加分项：

1. 有服务端语言开发经验，如nodejs，java，golang等；
2. 熟悉至少一种数据库使用，如redis／mysql，了解服务端性能优化。

B. 硬件设计工程师

职责：

1. 参与设计下一代通AI计算计算硬件的设计和研发，设计硬件电路，并推动计算硬件制作落地；
2. 与软件工程师配合，针对业务场景设计定制化的计算硬件解决方案并落地实施；
3. 硬件制造元器件选型、定制产品检验、测试规范。

任职要求:

1. 本科及以上学历，软件工程或计算机相关专业；
2. 丰富的高速数字电路设计经验，具备完整的硬件主板设计经验，能够熟练使用相关设计、仿真软件；
3. 过硬的硬件电路调试能力，能熟练使用各种常用电子线路分析测试仪器进行电路性能测试及故障排查；
4. 掌握焊接工艺流程，动手能力强，熟练使用各种焊接和测试工具者优先；
5. 熟悉硬件制造上下游和供应链者优先；
6. 责任心强，较强的内外部沟通能力和团队协作能力。

C.测试工程师

职责：

1. 负责对产品的技术、功能、架构、性能、稳定性等多方面进行产品测试方案设计；根据产品规范编写测试用例，制定并完善测试方案。编制产品测试报告并评估质量；
2. 根据产品的测试计划和测试规范，独立完成多客户端产品的功能及性能测试，并对bug进行报告和跟踪；
3. 与开发和设计人员进行有效沟通，协助各类问题的解决。
4. 负责搭建测试环境，根据项目计划完成产品的功能测试，兼容性，性能等测试工作。

任职要求：

1. 本科及以上学历，软件工程或计算机相关专业；
2. 熟悉软件开发过程知识，不少于3个互联网类APP产品的测试经验；
3. 熟练使用工具其中一种或多种测试工具；
4. 熟悉接口测试和接口自动化开发、熟悉UI自动化测试；
5. 熟悉Web、Mac、iOS、安卓系列系统；
6. 有强烈的责任心，良好的沟通能力、文档编制能力和团队合作精神；
7. 热爱各种电子设备的钻研和应用，社交媒体，社交网络重度用户者加分；
8. 熟悉且喜欢外网社交网络环境者优先。

D. 其他职位：

• web前后端
• Win/Mac桌面开发
• C++开发
• IOS开发
• Android开发
• 高级产品经理

三、AI平台技术研究中心

A.JAVA开发工程师

职责：

1. 业务后台的设计与架构，为用户提供可靠且顺畅的体验；
2. 基础功能建设，为业务提供功能完善的SDK；
3. 遵从代码规范，书写代码具有足够的可维护性；
4. 参与各项预研、新技术的引入。

任职要求：

1. 本科学历，扎实掌握计算机学科基础技能：数据结构、操作系统、计算机网络等；
2. 熟悉Java及其生态内相关工具，同时熟悉python优先；
3. 对于技术有足够的热情、探索能力；
4. 优秀的分析能力，对任务可以进行合理的抽象及拆分；
5. 注重效能，习惯编写脚本及工具节省工作时间者优先。

B.NLP搜索算法工程师

职责：

1. 负责文档检索平台的算法研发工作，提供业界领先的搜索效果和体验；
2. 负责Query理解、Ranking、搜索引导、知识图谱等模块的算法落地和优化；
3. 关注业界NLP／深度学习等前沿技术，调研如何在搜索系统上应用和落地。

任职要求：

1. 计算机、软件相关专业，硕士及以上学历，有业界大型搜索引擎、信息检索系统等研发经验者优先；
2. 算法基础扎实，在长／短文本的关键词提取、实体识别、语义匹配、信息检索中的一个或者几个方面有研发经验，对query改写、相关性优化和文档排序等搜索相关算法策略有一定了解；
3. 扎实的NLP和深度学习理论基础，对CNN、LSTM、Transformer，BERT等NLP技术有深入理解；
4. 优秀的编程和算法能力，熟练掌握Python或Java／C＋＋编程语言，熟练使用Tensorflow或Pytorch框架；
5. 具有良好的团队合作精神和高度的责任心。

C.测试工程师

职责：

1. 参与产品需求及技术方案评审、深度剖析理解需求、测试计划制定、用例设计及用例评审、缺陷跟踪定位分析直到解决、并严格把控测试过程中的风险与最终交付质量；
2. 测试内容涵盖功能、UI、接口、安全、性能、自动化及兼容测试等；
3. 负责内部项目Web、APP测试等；
4. 探索和引进行业相关测试技术和理念，帮助团队在质量和效率上得到提升；
5. 有较好的沟通能力，理解能力，能独立负责系统的测试工作。

任职要求：

1. 计算机相关专业，本科以上学历，3年以上测试相关工作经验；
2. 良好的代码基础，了解linux常用命令，有一定的代码能力，熟悉Java／Python／golang等至少一种编程语言；
3. 熟悉掌握常用的一种或多种测试技术，包括功能测试、接口测试、自动化测试、性能测试等；
4. 逻辑能力强，思维活跃，有责任心，积极主动，具备良好的团队合作能力；对新技术保持敏感，并愿意探索与研究。

四、认知计算研究中心

A.NLP算法工程师

职责：

1. 负责自然语言处理各个方向的算法研究和落地，包括文本分类、意图识别、文本相似度计算、信息抽取、实体识别、情感分析、对话机器人等；
2. 研究NLP预训练模型，研究基于预训练模型的各种算法，包括小样本学习、知识蒸馏和模型压缩；
3. 与产品、系统和工程团队合作，探索NLP算法在各个场景落地，形成产品，产生实际价值。

任职要求：

1. 自然语言处理、深度学习或机器学习相关专业硕士以上学历；
2. 熟悉NLP领域的理论基础，掌握统计模型、机器学习相关原理，具有NLP实战经验，参与过相关项目，有海量数据挖掘、文本分类、对话机器人、搜索与推荐系统、知识图谱构建、深度学习研发经验优先；
3. 熟悉一些开源的算法库或工具，比如：tensorflow，pytorch，Kaldi，Hadoop等，精通C／C＋＋、java、Python等至少一门语言；
4. 具有良好的团队合作精神和高度的责任心。

B.深度学习系统高级研发工程师

职责：

1. 负责大规模分布式系统设计、开发和调优工作；
2. 自研分布式系统／机器学习／深度学习框架；
3. 优化主流深度学习框架（如tensorflow）以满足业务需求。

任职要求：

1. 熟悉分布式系统原理和开发，有大规模分布式系统开发经验的优先；
2. 熟练掌握TensorFlow、Caffe、Pytorch等主流深度学习框架中的一种或多种；
3. 熟悉常用的深度学习算法，熟悉NLP算法优先；
4. 拥有良好的C／C＋＋、Python编程能力，良好的软件设计和开发能力；
5. 熟练掌握GPU编程技术，有CUDAC／C＋＋编程经验，有GPU并行计算编程基础经验更佳；
6. 有MPI多机分布式并发编程经验更佳；
7. 良好的沟通能力、解决问题能力。

C.高级全栈开发工程师

职责：

1. 负责人工智能领域科研类产品的后端研发；
2. 专注于系统的稳定，可靠，高可用性和可扩展性；
3. 驱动产品后端构架与设计；
4. 按时产出高质量代码；
5. 与研发团队其他成员一同参与产品设计。

任职要求：

1. 本科计算机相关专业；
2. 能在Linux环境下熟练开发，掌握Java开发，Tomcat配置、MySQL配置；有shell、python脚本开发能力更佳；
3. 熟悉缓存Redis、缓存设计和模式及其应用；
4. 熟悉数据库原理并熟练掌握相关优化方案，熟悉MySql数据库开发技术及相关工具，熟悉数据库设计，熟练掌握SQL语句；
5. 具有扎实的程序设计基本功，具备基础算法能力和数据清洗能力，能够独立担当功能模块的架构设计开发；
6. 后端主要语言是Java．要求3年以上Java及JavaWeb开发经验，理解Java常用设计模式，并且能够合理运用，基本技术特性，如Java数据结构，多线程编程，JavaIO等；熟练使用Java常用框架和工具，如Spring boot、Spring Cloud、SpringMVC、Mybatis等。

加分项：

1. 有带领团队的经验；
2. 计算机尤其是人工智能相关领域背景经验。

五、计算机视觉与机器人研究中心

A.计算机视觉研究员

职责：

1. 研究最前沿的计算机视觉算法和模型，包括但不限于：图像分类、物体检测、语义分割、图像生成、物体跟踪、动作识别等；
2. 研究大数据环境下的视觉和多模态表示学习问题，以及在迁移学习环境下的推广和适应性问题；
3. 研究系统级别的机器学习算法优化，在并行环境下的大规模数值计算分析和优化；
4. 研究如何有效地引入知识和结构信息，以提高视觉表示的鲁棒性和可解释性；
5. 发表高质量的学术论文，提升研究工作的学术影响力。

任职要求：

1. 模式识别、计算机或数学等相关方向的优秀硕博，对研究有浓厚的兴趣；
2. 具有扎实的数学、计算机视觉、深度学习算法基础，能够深入理解数学算法的本质；
3. 以第一作者发表过本领域顶会或优秀期刊论文；
4. 动手能力强，熟练使用C／C＋＋、python，熟悉主流深度学习框架pytorch、tensorflow等；
5. 具有开放的心态，善于沟通和团队合作。

B.计算机视觉算法工程师

职责：

1. 和研究人员一起进行计算机视觉的前沿算法研究，包括但不限于：图像分类、物体检测、语义分割、图像生成、物体跟踪、动作识别等；
2. 结合大规模机器学习问题设计相关数据收集及处理系统；
3. 研究并行环境下的大规模机器学习系统的实现及优化；
4. 设计和实现相关计算机视觉算法，并在实际系统应用中进行优化和改进；
5. 和相关领域的应用团队进行深度合作，高效集成研究算法。

任职要求：

1. 模式识别、计算机或数学等相关方向的优秀硕博，对系统和算法实现有浓厚的兴趣；
2. 具有大规模和并行系统的经验，能够深入理解系统和算法的本质；
3. 动手能力强，熟练使用C／C＋＋、python，熟悉主流深度学习框架pytorch、tensorflow等；
4. 具有开放的心态，善于沟通和团队合作。

薪酬待遇：全额五险一金，补充商业保险，提供极具竞争力的薪酬
福利：弹性工作，免费三餐，健康体检，工作氛围好
工作地点：广东省深圳市福田区福田保税区

欢迎将PDF格式的简历发送至：liuyachen@idea.edu.cn（投递请注明：应聘岗位+姓名），期待与你共事，重要的事情说三遍，注意：
简历的格式是PDF的！
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