亲身经历了疫情的2021年秋招，想想去年也看过很多牛客贴，一路过关斩将，打算认真写一些笔试面试经验，帮助还在认真准备的童鞋们，并在文末放上个人字节内推码。
本人在秋招时确定要走算法岗，可能和自己之前学校内项目相关，且和个人兴趣相关联，所以秋招主要侧重于复习算法。但其实算法和研发有着一些共同之处，可供交流。室友也因为兴趣转变，从算法转投为研发，最后去了阿里。
一、算法研发共同点
第一关，笔试。最好的方法，首先是刷leetcode，官网：https://leetcode-cn.com/problemset/all/，建议前200精选题目，并且自己要学会做总结，重点：动态规划，hash，贪心，模拟，基本笔试题5道的话必会从这几种中随机出。刷题是为了找感觉，笔试是不太会碰到原题的，但是刷的多，灵感才会好，所谓熟能生巧。对于leetcode，刷了一遍还可以刷2遍，特别是对于高频率经典题，建议用两个邮箱号去开leetcode账号，这样两种做题记录不重复。然后，在开始某家公司笔试之前，就可以去牛客上针对性搜帖子了，比如字节，笔试题汇总，比如腾讯2021届笔试题目，之类的。当然，github也能搜一搜。
第二关，面试共同点。要熟练一种编程语言，不排除面试官在没啥好问的情况下，会问一些编程语言问题。建议c++，其次python，尤其是准备腾讯面试时，c++功底很重要，推荐一本小书突击复习用：郭炜老师的《新标准C++程序设计》。当初也面过字节的搜索岗位，考过一些c++特性的知识。
插播一下：关于字节算法的一面二面三面，通常来说一面和二面，都是考leetcode一道，加一些算法中如机器学习深度学习的基础知识，或者聊简历中的项目涉及到的方法。三面通常是大佬面，会把细节扣的很细，所以建议平时自己准备时也可以以高标准要求自己，去对问题不停的深挖和拷问自己，借助搜索引擎或者书籍去获取更有深度的答案。
美团的三面考过智力题，也可能出现概率论知识或者动态规划的思想的题目，简单举例：概率论如计算朴素贝斯，机器学习中PCA降维的数学思想。
二、算法
算法重点的话，我建议把周志华老师的《机器学习》中的神经网络，LR，树模型（GBDT），决策树，都认真看和推导一下。突击面试的话，用hulu书《百面机器算法》，面试也可能考到原题，比如，如何防止过拟合，L1和L2区别是什么？BN原理是什么？
非常好的机器学习问题总结，干货：https://www.nowcoder.com/discuss/102895
建议抽重点看，基础必会，和自己项目简历相关的必会。
这些我就不展开讲了，很重要，收藏了花时间去看就行，注意选重点。
三、研发
数据库，操作系统，计算机网络，基本这三大块就是重中之重了。
放一些好的资源链接：http://www.cyc2018.xyz/
总结的很多了，另外建议结合牛客上最新的面试帖看，更加有针对性。
四、笔试面试应用技巧
笔试，把简单的题尽量先做出来，把自己擅长的先做出来。
面试，一定要足够的冷静加自信，对于不知道的问题，虚心向面试官请教，保持出谦逊和好学的状态，并且保持思维的活跃性。另外，对于答不上来的问题可以引导着往自己擅长的点去说，比如话术：这个算法我不太了解，但是我做过XX项目，我对XX算法了解的很多。这样也可以引导面试官，从而获得好的印象。另外，三面不排除是压力面，即使面试官刁难，请务必扛住压力。
五、最后的最后
本人上岸字节，目前所在互娱研发算法，也欢迎大家参与我的内推，官网投递简历+我的内推码：9XUEKPT，所有岗位都可投递，可帮助随时跟进简历，帮助了解部门～～～
本人邮箱：346962202@qq.com
欢迎留言，私信，邮件交流～
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