因为春招的时候面过了，但因为被卡学生身份办不了入职。秋招开始后和hr重新联系了，说可以免笔试，直接从二面的leader面开始，加两轮面委会和hr面。但最后面委会没有通过，反馈是对因果推断和AB实验不了解。
公众号小程序中心Leader面（8/20，40min）
1. 介绍了暑假在百词斩的实习
2. 介绍一下百词斩APP，和其他背单词app竞品相比亮点在哪里
3. 北极星指标是什么，如何分析异动
- 最重要的内部影响因素是什么
- 最近政策对业务的影响
4. 内部广告导流
- 如何分析导流效果
- 如何对点击率做归因分析
这里答得太具体了，直接套了百词斩的业务去分析。面试官说希望能是一个分析方法论，像AARRR、漏斗分析这种。
5. 从数据的角度，讲一下百词斩内部数据平台是否好用
- 介绍了内部数仓结构
6. 业余爱好、老家在哪里、问了如果过了什么时候能来实习、去香港读研
7. Q&A
- 组的工作内容、对接业务和分工
- 对新人的培训体系
- 后续面试流程
面委会一面（8/24，20min）
1. 自我介绍
2. 假设检验，两类错误
3. 如何区分相关性和因果关系
例如：一个人微信好友很多，但他微信不活跃。
问了能否通过假设检验来判断，但面试官说很多社会科学的问题不能通过实验来论证，很难构造对照组和实验组以及改线上策略，且实验有时间成本。
4. 指标体系搭建
如何量化其价值
5. 反问
还是要多学习因果推断啊。
面委会二面（8/26, 30min)
1. 自我介绍
2. 简历项目，用户画像分析
- 里面涉及到研究不同因素对续报率的影响，被问到如何做实验来看因果关系，以及选实验组和对照组的时候两组人群之间不会有差异吗
- 因果推断有什么方法
DID, IV, panel data （fixed effect and random effect）。每个展开简单介绍
- 有什么控制变量的方法
说了propensity score matching，不知道对不对
3. 为什么要做AA实验
4. XGBoost和GBDT有什么差别
5. 朋友圈次日留存率的影响因素
6. 一枚不均匀的硬币，如何可以公平决策
7. 反问
WXG数分之后的晋升路径。虽然我面试的是业务线的数分，但时候还是都会往数据科学的方向走（偏AB实验和因果推断）
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