因为特殊原因，换号了。。。
发面经，求offer
---------------------一面----------------------- 8.17（回忆版）1h
介绍Flink的3个Graph
端到端的exactly-once
gc
static变量引用的对象能被回收吗
算法：
数据流中，去掉k个最高分，去掉k个最低分，实时统计平均值(这题写的面试官不太满意，写了很久，以为凉凉了。。。)
---------------------二面----------------------- 8.19 55min（直接当场 听声辨人！！！ 认出面试官了，哈哈哈哈哈哈哈哈）
项目：
主要是针对https://issues.apache.org/jira/browse/FLINK-11276 细粒度滑动窗口问题，实现一种work around方法（面试官问能不能滚动窗口分阶段聚合？我回答应该不能）
又是端到端的exactly-once（面试官问了没有幂等性和事务怎么实现sink的exactly-once，估计是想问HDFS的exactly-once怎么实现，但是这块源码没看，只能抱歉了😂）
Java
volatile，使用场景
如何实现生产者消费者？
看下ArrayBlockingQueue和LinkedBlockingQueue源码就知道了，我说了ArrayBlockingQueue源码
Spark和Flink区别？
其实我看的是Spark core和Flink dataStream，这两者没有可比性，但是Spark streaming又不会，所以就说Spark core和Flink dataStream中针对数据处理这块的区别
算法：
前序+中序--->后序，递归和非递归
---------------------三面----------------------- 8.26 1h15min
实习项目
flink端到端一致性，ck聊了很多，不知道对不对
场景算法题
求hr面！！！
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