8.7 投投 测评 性格+图表+语义+图形
8.11 笔试 AC 1/2
1.给定一个数组，给定范围内翻转，求最后结果数组。
2.地图排雷
8.13 淘特技术部-简历挂
8.19 本地生活-面试--面试官非常好，很有耐心倾听你讲述的内容，奈何自己太菜了，应该是过不了。
0.面试官部门介绍；
1.自我介绍；
2.项目中用到数据可视化、ETL、数据建模、数据仓库、BI部分？
3.数据研发的思考；
4.数据建模流程；
5.比如给一个需求，xx率，讲述清楚对于该需求，自顶向下/自底向上的建模流程；
6.xx率，相关指标有哪？如何定义、筛选、清洗及抽取；
7.个人常使用的数据库、数据仓库、ETL工具有哪些？
8.做题
a.SQL 带嵌套子查询、聚集(COUNT、SUM)函数、BETWWEN AND、GROUP BY、自连接 单表查询；
b.SQL 带嵌套子查询、聚集(AVG)函数、GROUP BY、内连接、双表查询；
c.SQL 带分区桶的类Hive 区间单表查询；
d.考察正则表达式；
9.答案及解题思路，讲述给面试官，面试官点评以及告解。此环节好评！！！ 相当于一对一在线辅导；
10.学校参加过的活动及组织；
11.行业压力如何看待；
12.意向工作城市；
13.看过那些相关书籍；
14.职位没有实习直接入职和秋招offer拿了那些的问题；(???很迷惑)
15.反问：不足及需要补充的知识，直接安利了《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》，阿里巴巴数仓相关很多案例及知识源自此书。
8.23 居然通过了，感谢阿里，等二面！后续更新。
8.25 二面 30分钟
属于技术面试，自我介绍无；
项目内容，除了简历上还有其他项目吗？
其他的大概说一说；
问了我个hadoop和gp区别，因为我做过gp调优；
简历项目1具体遇见过难点，怎么解决的？
简历项目2角色，内容，解决的问题；
如何新学一门技术？
反问 技术栈？数据研发类，hadoop spark flink hive等大数据技术。中间件，mysql hbase等
感受：面试官挺好，语气温柔，特别注重项目内容，实践内容，可能我这不具有参考性吧
9.3 三面 20分钟
大领导很好，言语让人镇定及喜欢，但可能比较忙，就聊了20分钟。
数据仓库内容，建模方法，为啥采用这个，维度表和事实表怎么思考的。
项目-又是再问项目，必须得高内聚低耦合的讲述清楚。以及针对有可能问的问题做预演。
9.6 hr 终面 25分钟
阿里貌似hr权力挺大的，政委级别🤣 导致我有点紧张了，语速有些快，害。
主要问些个人方面内容
许愿OC！
9.10 邮件意向书
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